基于精简ESRGAN的单图像超分辨率方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于精简ESRGAN的单图像超分辨率方法，包括以下步骤：步骤S1:获取待处理低分辨图像，并预处理；步骤S2:根据预处理后的图像，通过改进型单图像超分辨率生成对抗网络中的生成器模块，生成超分辨率图像，若模型处于训练阶段，则进行步骤S3，否则进行步骤S4；步骤S3:构建判别器，并将判别器用于判断超分辨率图像是否为真实的高分辨率图像，根据判别器得到的结果进行反向传播，优化生成器，重新进行步骤S2；步骤S4:对得到的超分辨率图像进行边缘修复处理，得到最终的超分辨率图像。本发明解决图像放大后的边缘修复问题，去除边缘锯齿效应和块效应，使得图像更加平滑，从而较好地实现单图像超分辨率重建。