一种基于多尺度生成对抗网络的伪装图像生成方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度生成对抗网络的伪装图像生成方法，包括以下步骤，构建多尺度生成对抗网络，包括多个尺度，每个尺度包括生成器、风格转换网络以及判别器；传入模型初始图像，进行预处理；生成器生成虚假图像，并与缩放到同等大小的真实图像一起输入到风格转换网络和判别器，进行判别训练；将当前尺度生成图像的放大结果经图像修改后输入到上一层尺度；重复执行判别训练、生成图像输入到上一层尺度步骤的操作，直至最顶端尺度输出最终的伪装图像。本发明通过构建多尺度对抗生成网络对单张图像进行训练，引入了风格转换网络对图像的风格进行定向判别与生成，实现利用少量数据进行伪装图像的快速生成与较好的伪装效果。