一种基于自注意力上下文网络的高光谱遥感图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于自注意力上下文网络的高光谱遥感图像分类方法。该方法通过自注意力学习和上下文编码，构建高光谱遥感图像中像素间的空间依赖关系，提取全局上下文特征。在受到对抗攻击污染的高光谱遥感数据上，该方法依然能保持优越的地物识别精度，从而更好的满足高光谱遥感图像分类任务对安全性和可靠性的需求。