基于近端策略优化的电-热综合能源系统在线调度方法

摘要

本发明公开了一种基于近端策略优化的电‑热综合能源系统在线调度方法，针对风能的间歇性、实时电力市场的随机性以及用户负载的不确定性，构建电‑热综合能源系统的实时运行成本模型；然后采用深度强化学习方法，将动态能量转换问题转化为离散有限马尔科夫决策过程，并采用近似策略优化算法来求解决策问题，这样系统运营商可以通过在线学习从而自适应地确定风电转化率，也解决了用户负荷需求的不确定性、实时电价的灵活性和风力发电的不确定性，实现电‑热综合能源系统收益最大化。