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一种类脑计算机操作系统的神经信息可视化方法

摘要

本发明公开了一种类脑计算机操作系统的神经信息可视化方法,包括以下步骤:获得脉冲神经网络的连接描述文件,并根据连接描述文件对各层神经元节点进行全局编码,每个神经元节点获得一个全局唯一标识,每层神经元节点聚集表示且采用不同颜色区分,相邻层级之间神经元节点的连接关系用连边表示且采用不同颜色区分;根据神经元节点的连边数量和连边权重计算每个神经元节点的重要性,依据重要性大小选择神经元节点进行可视化。以解决连接描述文件多、神经元节点数量多、神经元节点间的连线多不易区分的问题。实现对类脑计算机操作系统的神经信息的合理可视化,方便对脉冲神经网络工作过程的理解。

著录项

  • 公开/公告号CN112270406A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202011255463.4

  • 申请日2020-11-11

  • 分类号G06N3/06(20060101);G06F9/451(20180101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 09:41:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-23

    授权

    发明专利权授予

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