基于脑电的脑—计算机接口技术软件实现方法的研究

摘要

该文详细论述了利用眼睛运动诱发脑电信号来实现基于脑电的脑——计算机接口的方法及详细过程,并讨论了脑——计算机接口(BCI——brain—computerinterface)技术的国际发展动态,以及脑电信号(EEG-electroencephalographic)的生理特点.我们提出了一种新方法:利用由眼睛运动所诱发的脑电信号来实现BCI系统.整个软件系统是利用MicrosoftVisualC++6.0设计实现的.软件的具体实现包括以下几个部分:用户界面设计、数据输入、数据存储、脑电数据的处理与显示、打印脑电波形、应用程序启动封面等.程序的运行结果基本上达到了既定目标,能识别的眼睛运动信号包括:眼睛向上运动、眼睛向下运动、一次眨眼运动、两次眨眼运动.此外,通过串行口,我们可以利用识别结果来控制外围设备.

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1引言

1.2目前国内外研究动态

1.2.1短潜伏期视觉诱发电位(VEP)

1.2.2 P300电位

1.2.3稳态VEP的自调节

1.2.4用自发EEG进行动作训练

1.2.5运动相关EEG模式的识别

1.3存在的问题及本课题的提出

1.3.1诱发反应与自发EEG分量

1.3.2如何使系统连续工作

1.3.3提高精度和速度

1.3.4提出课题

1.4应用前景

第二章脑电信号

2.1脑电信号的生理基础

2.2脑电信号简介

2.2.1自发电位

2.2.2诱发电位

2.2.3诱发电位与自发电位的比较

2.3眼睛运动诱发脑电信号

第三章系统设计的开发平台

3.1软件开发平台

3.1.1 Visual C + +及MFC简介

3.1.2使用MFC的优点

3.1.3 MFC消息

3.1.4单文档应用程序的结构

3.1.5文档/视图结构

3.2图形平台

3.3硬件平台

第四章系统的具体实现

4.1用户界面设计

4.1.1显示方式的切换

4.1.2脑电波形图

4.1.2脑电状态图

4.2数据输入

4.2.1读取串口数据

4.2.2读取文件数据

4.3数据处理

4.3.1定时器

4.3.2脑电信号识别算法

4.4数据存储

4.5打印设计

4.5.1打印函数及打印进程简介

4.5.2 CprintInfo对象

4.5.3打印与GDI印象模式

4.5.4文档的分页

4.5.5打印页号

4.6应用程序启动封面设计

第五章总结

致谢

参考文献