基于轻量级卷积神经网络的SAR图像舰船目标快速检测方法

摘要

本发明提供一种基于轻量级卷积神经网络的SAR图像舰船目标快速检测方法，各级联卷积模块的级联单元的卷积层输出的所有特征图均输入特征聚合单元进行特征聚合，再将得到的聚合特征图输入下一个级联卷积模块；双通道卷积模块两个通道输出的特征图也进行特征聚合后再输入下一个双通道卷积模块；由此可以提高各卷积层生成的特征图的利用率，既能够减少参数量，又能够在减少对原始SAR图像数据量需求的情况下，保证目标检测系统的准确度。