一种基于多任务压缩感知的多样化干扰估计和抑制方法

摘要

提供一种基于多任务压缩感知的多样化干扰估计和抑制方法，具体如下：根据接收到的电磁信息，获得随机观测矩阵和正交字典，并初始化最大迭代次数和重构精度；更新干扰的感知矩阵；计算t时刻的干扰最优解；计算t时刻稀疏度约束下的最优系数；更新信号的新感知矩阵；获得当前t时刻的电磁信息的整体重构性能；判断t时刻重构约束条件是否满足整体重构性能，如果是，执行下一步；反之回溯干扰最优解；更新t时刻系数向量及迭代次数；计算稀疏约束下的t时刻干扰最优解；返回执行步骤(6)，直至满足迭代终止条件；获得最终最优解的系数向量和干扰。该方法能够适应认知通信和压缩频谱感知的特点，实现干扰和信号的同时恢复重构与时域消除。