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一种基于改进CLAHE和滑窗搜索的自适应夜间车道线检测方法

摘要

本发明提供了一种基于改进CLAHE和滑窗搜索的自适应夜间车道线检测方法,包括:设置图像下半部分的多边形区域为ROI区域;提出一种用于强光照图像增强改进的CLAHE算法,降低过亮区域对车道线检测影响;提出DF融合方法将车道线从复杂背景中分离出来;使用优化后的滑窗搜索算法确定车道线像素点,结合二阶函数拟合车道线边界方程;采用逆透视变换将车道线投影到原图,实现车道线检测。本发明可以在夜间光照、弱光照、强光照及正常光照等不同环境下实现的车道线检测与跟踪,同时解决弯曲车道线难检测的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112270690A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 淮阴工学院;

    申请/专利号CN202011083289.X

  • 申请日2020-10-12

  • 分类号G06T7/194(20170101);G06T7/155(20170101);G06T7/136(20170101);G06T5/50(20060101);G06T5/40(20060101);G06T5/30(20060101);G06T5/00(20060101);G06K9/32(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 223003 江苏省淮安市清江浦区枚乘东路1号

  • 入库时间 2023-06-19 09:40:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-26

    授权

    发明专利权授予

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