改进鲸鱼算法优化SVDD的温度异常检测方法及应用

摘要

本发明针对现有技术在温度异常检测中存在的不足，提出了一种改进鲸鱼算法优化SVDD的温度异常检测方法及应用，包括：采集待检测区域的温度数据；通过自适应反向学习搜索策略以及引入变异算子对鲸鱼算法中的折衷参数以及核函数宽度进行改进，得到改进型鲸鱼算法；利用所述改进型鲸鱼算法对所述SVDD温度检测模型进行优化，在线检测待检测区域的温度，判断温度异常情况。本发明利用鲸鱼算法优化SVDD的核心参数，由此建立准确的SVDD模型对辊道窑窑温进行异常检测，利用正常温度样本训练出的超球体半径R作为判断窑温是否异常的阈值，通过比较待测样本与球心的距离D和R的大小来判断当前温度是否异常。