一种社区监控场景下烟火检测方法

摘要

本发明涉及图像处理、深度学习技术领域，具体公开了一种社区监控场景下烟火检测方法，包括以下步骤：获得社区监控场景下的烟火视频流，解码获得烟火图像；将部分烟火图像输入生成对抗网络GAN中，生成大量社区环境下的烟火图像；对烟火图像标注烟火添加标签制作数据集，为后续检测模型有监督训练提供数据基础；对数据集做PCA白化预处理，减少图像的冗余信息，降低图像像素之间的关联强度；将处理后的数据集输入烟火检测网络模型SFD‑CNN中进行训练学习，直至得到最后参数；利用训练好的SFD‑CNN模型对待识别图形进行检测，是否有烟火迹象等。本发明可有效提高社区环境下烟火的检测率与效率。