医疗领域多轮对话智能问答方法、装置和计算机设备

摘要

本申请涉及数字医疗领域，可以应用于远程医疗问诊或自助医疗服务等场景，揭示了一种医疗领域多轮对话智能问答方法包括：获取第N问题描述语句；将第N问题描述语句输入到自然语言理解模型，进行实体信息和意图信息抽取；若未抽取到实体信息或意图信息，则将第N‑1问题描述语句中的实体信息或意图信息作为实体信息或意图信息进行补全，得到补全问题描述语句，进行对话答复输出。本申请通过抽取上一轮对话的实体信息和意图信息，可以更好模拟人的交流，即便用户使用了指代词或者是隐去了一些实体或者意图，仍然能通过继承上下文语境，使对话更自然更流畅，用户体验更佳。本申请还涉及区块链技术，在区块链中实现所述医疗领域多轮对话智能问答方法。