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结合非局部先验与注意力机制的压缩视频后处理方法

摘要

本发明公开了一种结合非局部先验与注意力机制的压缩视频后处理方法。本发明将输入的经HEVC有损压缩后的视频帧序列的连续三帧作为一组,利用以多幅非局部低秩正则化MNLR作为先验项的贝叶斯最大后验概率估计方法,来抑制中间帧的压缩效应,得到初步处理后的视频帧序列;构建了一种基于通道注意力机制的卷积神经网络,用来对初步处理后的视频帧序列进行高频补偿和修正。本发明所述的方法能获得很好的主客观效果,是一种有效的压缩视频后处理方法。

著录项

  • 公开/公告号CN112243132A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201910652802.3

  • 申请日2019-07-19

  • 分类号H04N19/70(20140101);H04N19/85(20140101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 09:36:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04N19/70 专利申请号:2019106528023 申请公布日:20210119

    发明专利申请公布后的驳回

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