基于图的网络社团发现方法、装置、设备以及存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种基于图的网络社团发现方法、装置、设备以及存储介质，可适用于人工智能等领域。该方法包括：获取初始神经网络模型、以及训练数据集，初始神经网络模型包括依次级联的初始图生成模型和初始图节点分类模型，训练数据集包括各样本图；确定第一训练损失值；根据第一训练损失值和训练数据集对初始神经网络模型进行迭代训练，直至满足训练结束条件，以基于训练结束后的图节点分类模型确定待处理图中各节点的类别，并基于待处理图中各节点的类别确定待处理图中的目标网络社团。采用本申请实施例，可发现图中的网络社团，适用性高。