基于注意力加权的冷链物流需求估计方法

摘要

基于注意力加权的冷链物流需求估计方法。步骤1，组成特征数据矩阵；步骤2，计算特征数据矩阵中各特征的注意力权重对特征数据矩阵重新标定；步骤3，分解混合矩阵得到低维矩阵Xu和Yi；步骤4，将低维矩阵相乘得到新的混合矩阵继而得到待测的冷链物流需求量。由于每个特征对于冷链物流需求量的影响是不同的，同时每个特征是不能线性映射冷链物流需求量。因此本发明使用注意力加权算法对每个特征重新标定，以提高对冷链物流需求量影响大的特征权重，弱化对冷链物流需求量小的特征权重，来解决不同特征之间的差异性问题，再通过矩阵降维的思想，实现各个特征对冷链物流需求量的非线性映射。