一种基于农业百科知识图谱的问答系统的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于农业百科知识图谱的问答系统的构建方法，包括获取互联网的数据信息；对数据信息进行预处理得到结构化数据，并构建知识图谱存储于数据库中；导出知识图谱中的实体节点数据，获取实体与问题关键词并构建训练集与验证集；建立用于多标签文本分类的神经网络模型并进行模型训练；利用实体与问题关键词的分类结构构造查询语句，在数据库中查询对应的数据信息并反馈给用户。本发明将知识图谱作为数据存储方式，使用经过训练的深度学习模型对问题文本进行高效分类，结合实体匹配的方式构建查询语句，在存储知识图谱的数据库中快速查询到对应的问题答案，节约了从海量的互联网信息中寻找问题答案的时间。