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公开/公告号CN112231836A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-15
原文格式PDF
申请/专利权人 华中科技大学;
申请/专利号CN202011128765.5
发明设计人 王嘉冰;杨昆;王超尘;周博文;曾琳琅;
申请日2020-10-21
分类号G06F30/15(20200101);G06F30/20(20200101);G06N3/12(20060101);
代理机构42201 华中科技大学专利中心;
代理人孔娜;李智
地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
入库时间 2023-06-19 09:35:27
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-08-02
授权
发明专利权授予
机译: 基于遗传算法的风力发电机转子叶片翼型设计方法及翼型设计
机译: 程序以及相关的估计方法,基于混合结构遗传算法的多参数基于物质结构的优化方法,基于模式匹配的数据分析方法,辐射衍射数据,各种设备和记录介质
机译:基于遗传算法,CFD和并行计算的涡轮机翼型设计优化方法
机译:遗传算法的涡轮翼型设计优化方法— CFD和并行计算
机译:校正“基于强遗传算法基于特征选择的基于强相关和遗传算法的苹果疾病分类的优化方法”
机译:一种使用多目标遗传算法跨越跨型流动翼型的翼型形状优化
机译:一种使用仿真和遗传算法解决综合设施设计问题的全局优化方法。
机译:利用遗传算法标注大真核基因组序列的一种优化方法
机译:一种基于遗传算法和收缩箱的混合全局优化方法
机译:基于遗传算法的增益调度优化方法