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一种基于虚拟化平台的虚拟机异常行为检测方法

摘要

一种基于虚拟化平台的虚拟机异常行为检测方法。其包括从虚拟机平台中的虚拟机管理器层获取客户虚拟机的内存转储文件;使用图像方法描述内存转储文件中数据特征,并获得包含数据特征的灰度图像;将客户虚拟机正常运行下包含内存转储文件中数据特征的灰度图像与存在异常行为时包含内存转储文件中数据特征的灰度图像输入卷积神经网络模型进行训练,得到训练后的卷积神经网络模型;利用训练后的卷积神经网络模型检测客户虚拟机是否存在异常行为等步骤。本发明效果:能从虚拟机平台内存转储文件中提取信息,减少对客户虚拟机运行过程中干预,无需进行内核分析、逆向分析等操作,可移植性强、适用范围广,有助于提升云计算平台的安全保障能力。

著录项

  • 公开/公告号CN112231060A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南开大学;

    申请/专利号CN202011117499.6

  • 发明设计人 张健;王湘懿;

    申请日2020-10-19

  • 分类号G06F9/455(20060101);G06F11/14(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12108 天津才智专利商标代理有限公司;

  • 代理人庞学欣

  • 地址 300350 天津市津南区海河教育园区同砚路38号南开大学旅游与服务学院434

  • 入库时间 2023-06-19 09:35:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-23

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 9/455 专利申请号:2020111174996 申请公布日:20210115

    发明专利申请公布后的视为撤回

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