一种重复用药智能分析的方法、系统和设备

摘要

本发明公开了一种重复用药智能分析的方法、系统和设备，通过建立重复用药数据库，将药物使用信息与重复用药数据库相关信息和规则进行对比，分析患者重复用药情况，如果药物之间可能存在重复用药，则根据可能存在重复用药的药物对/组的重复用药影响，原有用药方案与用药优化方案进行综合对比分析的情况，评估患者重复用药相关合理性与合规性，并生成相关应用信息。通过本发明的一种重复用药智能分析的方法、系统和设备，辅助处方者向患者开具更合理和合规的用药方案，减少不良重复用药，提升患者用药的安全性、有效性和经济性。

说明书

技术领域

本发明涉及智能化医疗信息处理的技术领域，特别是涉及一种重复用药智能分析的方法、系统和设备。

背景技术

患者用药是否合理，直接关系到疾病的有效治疗、医疗资源的合理分配、患者的用药安全等，是控制医疗质量，控制不合理医疗费用、保障患者权益的关键。

我国是药品品种生产大国，药品种类繁多，名称复杂，药名使用与管理混乱。尤其是我国独有的中药、中成药及用中药与西药生产的复方制剂,品种多、一药多名、同音字药名、同名异药等现象多见。在实际开具处方过程中,很容易因为药品信息掌握不完整，或者患者个体化信息不易获取，以及出现人为失误等原因，将同类药物或具有相同成分的药物共用,使剂量相加,不良反应增加,作用与毒副作用增强等。如共用得当,可以收到较好的疗效,反之往往给患者轻则造成经济上的损失,重则危及生命。因而需要对这种同类药物或具有相同成分的药物共用的用药现象进行管理来保障药物使用的合理性。

现有的重复用药分析的方法和系统是穷举同类药物或具有相同成分的药物的组合并建立知识库，并通过信息系统方便使用者查询以及在处方的过程中或者在事后的回顾性分析中提示相关重复用药风险。而实际在患者药物治疗过程中，不仅要考虑药物之间是否存在重复用药，还需要综合考虑重复用药的影响以及患者用药方案优化的可行性和获益，才能全面评估和判断患者的用药方案是否合理，综合权衡利弊分析是否需要调整用药方案。

重复用药以及相关分析涉及大量的信息、数据和规则，因此，应用信息化技术，结合医学、药学专业数据和业务，建立一套实用、全面的重复用药分析规则以及建设相关分析系统，对患者用药中存在重复用药的药物使用的优化方案及获益与重复用药的影响做综合分析，可以帮助医生、药师及时发现和准确分析患者用药方案中的重复用药问题，大大提升患者用药的安全性、有效性、经济性和依从性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：针对患者一起使用两种或两种以上同类药物或具有相同成分的药物的情况下，可能存在的重复用药给患者的治疗带来安全、经济、依从方面的影响和损害，提供一种重复用药智能分析的方法，系统和设备，帮助处方者、药师发现潜在的患者用药风险，帮助患者合理用药。

本发明提供一种重复用药智能分析的方法，包括：

建立重复用药数据库，

提取药物使用信息，

将药物使用信息与重复用药数据库相关信息和规则进行比对，分析重复用药情况，

如果药物之间可能存在重复用药，则生成用药优化方案，

所述重复用药数据库包括在不同使用条件下同类药物或具有相同成分的药物共用的相关信息和规则。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：根据原有用药方案与用药优化方案进行综合分析对比，评估患者重复用药相关合理性。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：可以根据患者当前使用药物情况，调整药物使用信息提取范围。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：在重复用药分析的过程中如果出现相关药物使用信息不完整而导致缺少某些分析项目所需要的信息时，根据缺少信息的具体情况采取忽略、提醒补充、按设置补充、强制补充等措施中的一种处理。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：分析在不同药物使用条件下按照不同药物使用方案用药时，可能存在重复用药的药物对/组联用对患者可能产生的影响，并设定相关影响在各重复用药影响分析项目中对应的级别/分值；根据业务需求建立综合各重复用药影响分析项目分析结果的重复用药影响综合分析模型；通过药物对/组联用的影响在各重复用药影响分析项目中对应的级别/分值以及重复用药影响综合分析模型，可以分析出在不同使用条件下按照不同药物使用方案用药时，药物对/组联用对患者的重复用药影响综合级别/分值。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述用药优化方案包括：调整相关药物联用方案、调整相关药物、开展相关用药监测或其他治疗方法等至少一种。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：在不同使用条件下，对用药优化方案与原有用药方案进行合理性综合分析对比，设定用药方案相关合理性分析项目的不同分析结果在各分析项目对应的级别/分值；根据业务需求设定结合用药方案各合理性分析项目的用药方案综合分析模型；对用药优化方案与原有用药方案通过综合分析模型进行分析，得出各自合理性综合级别/分值；比较用药优化方案与原有用药方案的合理性综合分析结果，评估原有用药方案的合理性。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：根据不同用户的业务需要及设置，患者用药方案重复用药分析的结果可以为：合理、提醒、警告、禁止、提示、推荐、指导等至少一项。

重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：重复用药数据库中还可以包括不同使用条件下的重复用药相关最优用药方案或优化用药方案，应用于患者药物治疗方案的审核、推荐、分析、评估、管理至少一项。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括对于因药物之间的重复用药而未达到治疗目标的，推荐重复用药补救方案。重复用药数据库还可以包括重复用药补救规则，将药物使用信息、药物治疗结果与重复用药数据库中相关信息和规则进行比对，推荐对应的重复用药补救方案。

本发明还提供一种重复用药智能分析的系统，包括：

数据库单元，用于存储重复用药数据库，

信息提取单元，用于提取药物使用信息，

重复用药分析单元，用于将药物使用信息与重复用药数据库相关信息和规则进行对比，分析患者重复用药情况，如果药物之间可能存在重复用药，则生成用药优化方案，并根据原有用药方案与用药优化方案进行综合对比分析的情况，生成重复用药管理方案，

输出单元，用于输出重复用药相关分析结果及管理方案。

本发明还提供一种重复用药智能分析的设备，包括：

数据库模块，用于存储重复用药数据库，

信息提取模块，用于提取药物使用信息，

重复用药分析模块，用于将药物使用信息与重复用药数据库相关信息和规则进行对比，分析患者重复用药情况，如果药物之间可能存在重复用药，则生成用药优化方案，并根据原有用药方案与用药优化方案进行综合对比分析的情况，生成重复用药管理方案，

输出模块，用于输出重复用药相关分析结果及管理方案。

本发明的一种重复用药智能分析的方法、系统和设备，通过建立重复用药数据库，将药物使用信息与重复用药数据库相关信息和规则进行对比，分析患者重复用药情况，如果药物之间可能存在重复用药，则根据可能存在重复用药的药物对/组的重复用药影响，原有用药方案与用药优化方案进行综合对比分析的情况，评估患者重复用药相关合理性与合规性，并生成相关应用信息。通过本发明的一种重复用药智能分析的方法、系统和设备，辅助处方者向患者开具更合理和合规的用药方案，减少不良重复用药，提升患者用药的安全性、有效性和经济性。

附图说明

图1为本发明一种重复用药管理的方法的流程图。

图2为本发明一种重复用药管理的系统的框图。

图3为本发明一种重复用药管理的设备的硬件框图。

具体实施方式

为进一步阐述本发明达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及实施例，对本发明的具体实施方式，详细说明如下。

在本发明中，患者指药品实际使用的对象。处方者指医生、药师等开具或管理药品处方的人员。使用者指应用本发明分析方法的用户。处方指为患者开具的使用药品的凭据，包括处方、医嘱等。药品指用于预防、治疗、诊断人的疾病，有目的地调节人的生理机能并规定有适应症或者功能主治、用法和用量的物质，包括中药材、中药饮片、中成药、植物药、动物药、基因药物、化学原料药及其制剂、生物制品、放射性药品、血清、疫苗、血液制品和诊断药品等。

本发明中，药物使用条件包括：患者基本信息、遗传信息、疾病信息、病史信息、用药史信息、操作信息、生理状态、心理/智力状态、生活信息、环境信息、医疗保险信息、医疗条件等至少一项。其中患者基本信息包括：年龄、性别、种族/民族、婚姻状况等；遗传信息包括：遗传信息、遗传信息变异/改变信息、遗传缺陷信息、遗传病史、家族病史等信息等；疾病信息包括：疾病信息、指标、症状、症型、症候、脉象、舌诊、过敏信息等；病史信息包括：病史、手术史、放疗史、化疗史、心理治疗史、理疗史、免疫治疗史、基因治疗史等；用药史信息包括：用药史、药物疗效、药物不良反应、药物过敏史、药物耐受情况等；操作信息包括：手术、检查、检验、测试、检测、操作、保健、康复、心理治疗、放疗、化疗、理疗、热疗、光疗、磁疗、电疗、冷疗、电磁疗、声疗、免疫疗法、基因治疗等；生理状态包括：发育情况、生育情况、生理机能等，其中生理机能包括：体能、营养状况、听力、视力、味觉、嗅觉、触觉、呼吸、运动协调、消化、吸收、排泄、性功能等状况和相关能力的水平；心理/智力状态包括：精神、情绪、感受、智力、注意力、记忆力、感知力、沟通能力、表达能力等；生活信息包括：饮食情况、作息情况、工作情况、学习情况、运动情况、娱乐情况等；环境信息包括：地理位置、季节、气候、气压、湿度、海拔、光照、空气质量、植物、微生物、噪音、辐射、流行病、卫生条件等；医疗保险信息包括：医疗福利、医疗保险、商业保险支付条件等；医疗条件包括：医疗机构级别、专科、属性、地区，科室、医疗人员、防护措施等信息。

本发明中，药物使用方案包括：患者使用的药物以及各药物的使用时间、使用方法、使用量等信息，具体包括给药途径、给药部位、使用方法、给药量、用药时间、用药间隔、用药频率、用药周期等至少一项，药物信息包括：药物的通用名、商品名、生产企业、药物批号、药物类型、药物规格、药物剂型等。

本发明第一实施例参阅图1。图1是本发明一种重复用药管理的方法流程图。如图所示，本发明一种重复用药管理方法包括：

步骤1：建立重复用药数据库。

重复用药数据库包括不同使用条件下药物对/组联用可能发生的重复用药，以及相关信息及规则。药物对/组重复用药的相关规则是指同类药物或具有相同成分的药物在一定使用条件下按照一定药物使用方案一起使用时，产生的影响的相关信息和规则，包括两种或两种以上同类药物或具有相同成分的药物一起使用的情况，一起使用指同时使用或者在一段时间之内使用。在一定使用条件下，一起使用时可能存在重复用药的两种或两种以上同类药物或具有相同成分的药物即为重复用药药物对/组。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述重复用药药物对/组的判断条件，包括但不限于两种或两种以上具有相同成分的药物一起使用、两种或两种以上同类药物一起使用、两种或两种以上具有相同成分的药物或同类药物在一定使用条件下一起使用、两种或两种以上具有相同成分的药物或同类药物一起使用且该成分或该类药物超过一定使用量等。所述一定使用量包括但不限于极量、常规使用量等。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述重复用药药物对/组的判断条件，不同的重复用药药物对/组的判断条件可能不同，相同的重复用药药物对/组的判断条件在不同的使用条件下也可能不同。基于海量数据，分析两种或两种以上同类药物或具有相同成分的药物合用在不同的使用条件下对患者可能产生的影响，并设定不同使用条件下相关影响在各重复用药影响分析项目中对应的级别/分值；还可以根据业务需求设定不同使用条件下综合各重复用药影响分析项目的重复用药综合影响分析模型；通过药物对/组合用的影响在各重复用药影响分析项目中对应的级别/分值以及重复用药综合影响分析模型，可以分析出在不同使用条件下，药物对/组合用对患者的重复用药综合影响级别/分值。设定某一综合影响级别/分值为临界值，当综合影响级别/分值高于临界值，则视为该药物对/组合用可能存在重复用药，反之则可能不存在重复用药。对可能存在重复用药的药物对/组，分析其使用条件及药物使用方案，以便得出不同重复用药药物对/组的判断条件。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：用户可以在统一的重复用药数据库的基础上，根据自身业务的需要对重复用药药物对/组的判断条件进行选择或调整，以支持自身的合理及合规用药管理对规则的相关需求。选择或调整的方法可以是对重复用药综合影响级别/分值临界值的选择或调整，也可以是对重复用药药物对/组判断条件直接进行选择或调整，也可以兼而有之。选择或调整的范围可以所有药物、可以是个别药物、可是是某类药物、还可以是某类业务场景(如人群、诊断、科室等)。

重复用药数据库中重复用药相关规则还可以包括重复用药与相关用药监测方案的相关信息和规则，具体监测包括：监测相关药物血药浓度、监测相关指标、监测相关症状、监测相关生理状况等，用于获取及分析药物使用过程中或药物使用后与重复用药相关的实际情况。

重复用药数据库还可以包括药物使用方案合理性分析的相关信息和规则。

重复用药数据库的相关信息和规则包括各种相关的要素及各要素的值/范围/计算方法/来源/限制条件/排除条件，各种/各组/各类要素之间的相互关系/相互影响/相互转化/规则/计算方法等。

本发明的重复用药相关信息和规则包括：药品成分规则、药品适用性/适用范围的规则、抗菌药物抗菌谱相关规则、药品使用量的规则、药品使用时间的规则、药品疗程的规则、药品使用方法的规则、药品药理学分类规则、药品作用机制相关规则、药品药代动力学相关规则、药品撤药相关规则、药品不良反应的规则、联合用药相关规则、药品价格相关规则、药品使用的医疗保险/医疗福利的规则等。

本发明的重复用药相关信息和规则还包括：药物使用条件、药物使用方案与药物对/组之间重复用药类型/重复用药级别/重复用药影响的相关信息和规则，其中重复用药影响又可以分为重复用药影响类型和影响级别、以及具体的影响后果。

其中重复用药的类型可以包括：含有相同成分的药物共用，如缬沙坦胶囊与缬沙坦氨氯地平片一起使用；同类药物共用，如缬沙坦胶囊与厄贝沙坦片一起使用等。以上所述成分包括有效成分、辅料成分、母体药物、前体药物、代谢产物等。以上所述同类药物包括药理学分类或相近的药物、作用机制相同或相近的药物、临床作用相同或相近的药物、抗菌谱重叠或部分重叠的药物等。重复用药影响类型可以包括：疗效的增强/减弱、起效时间的缩短/延长、不良反应的增强/减弱、毒性的增加/减少、治疗成本的增加/减少、依从性的增强/减弱等；重复用药影响级别可以设定为可忽略、轻微、中度、重度、严重、危险、禁止等。

其中药物使用方案指在一定使用条件下可能发生重复用药的两种或两种以上药物的使用方案，包括：两种或两种以上同类或含有相同成分的药物在一起使用的用药时间方案、使用量方案、使用方法方案，具体包括：药物使用的先后顺序、药物之间的用药时间间隔、用药时间、各药物的给药部位、给药途径、用药量、用药频率、用药疗程等。

重复用药数据库中药物使用方案合理性分析的相关信息和规则，包括但不限于在不同药物使用条件下不同药物使用方案与药物的有效性、安全性、经济性、适宜性等维度的相互关系和规则。有效性相关分析及规则可以包括：适用人群、用药目的、适应症/适应征/适用条件、有效率、起效时间等，还可以包括药物对应的用药目的的重要程度、药物在治疗方案中重要程度等；安全性相关分析及规则可以包括：禁忌、注意事项、不良反应、相互作用、过敏等项目至少一项；经济性相关分析及规则可以包括：价格、治疗成本、医疗保险情况、行政管理要求等项目至少一项；适宜性相关分析及规则可以包括：可获得性、使用操作难度、口味/气味、使用频率、使用时间等至少一项。

本发明的重复用药数据库是基于各种产品说明书、指南、临床治疗路径、处方集、药典、专家共识、医联体/医院/科室内部的会议纪要及共识、行业规范、教材、论文、著作、发明、科学推论、实验报告、试验报告、数据分析报告、测试报告、检测报告、审批文件、相关法规、相关指导意见、相关政策、相关制度、相关目录、相关文献资料、相关价格规定、相关价格目录、相关招标结果、相关物价政策、相关保险支付条款、相关保险支付协议、相关招标结果、相关采购目录、相关医生/护士/药师/护理人员/使用者/售货员的使用评价/使用结果/使用监测报告/安全报告、其他文献资料、其他具有专业性/权威性的研究结果，还可以基于循证医学的方法以及基于现有数据的概率推测，还可以包括需要人工设定的各种权重/各种等级/各种排序等来源建立的医学/药学数据模型，也可以包括基于信息重整/信息分析/大数据分析建立的数据库，也可以包括通过人工智能深度学习建立的数据库，也可以包括通过数据挖据分析后得出的数据库，也可以包括通过数据统计分析/人工智能深度学习后得经过人工设定出的规则中的至少一种。

步骤2：提取药物使用信息。

药物使用信息包括：药物使用条件和药物使用方案。提取患者基本信息、遗传信息、疾病信息等药物使用信息，患者使用的药物以及各药物的使用时间、使用方法、使用量等信息，具体包括给药途径、给药部位、使用方法、给药量、用药时间、用药间隔、用药频率、用药周期等药物使用方案信息，用于分析患者药物使用的重复用药情况。

患者的药物使用信息可以以处方、医嘱为范围进行提取，也可以是将患者的处方/医嘱进行合并一起提取，还可以包括患者自行使用的药物信息。

提取药物使用信息的途径可以是通过相关信息系统获取患者的医嘱、病历、药历、处方、电子病历、检查/检验/检测报告等，也可以是通过问询/沟通了解完善相关信息。信息来源还可以包括个人信息资料库、健康档案、家庭或家族成员健康记录、医疗机构信息系统、药店/医疗器械店信息系统、就医记录、治疗记录、评估报告、咨询记录、调查记录、作息记录/计划、饮食记录/计划、用药记录/计划、治疗记录/计划、运动记录/计划、工作记录/计划、学习记录/计划、康复记录/计划、保健记录/计划、检验/检查单、手术计划/记录、健康管理计划、收费单、临床治疗路径、检查/检验结果、医疗器械使用设定/记录、基因检测结果，也可以从医疗器械自身的使用信息/使用记录中获取，也可以从患者/医生/护士/药师/看护人/售货员的使用/处方/推荐/销售记录获得，也可以是由各种穿戴设备、传感器、电子设备、电子定位系统、天气预报系统、电子温湿度/气压检测设备、智能音箱、智能家居系统、智能监视/监测系统、智能眼镜、智能马桶、智能地面、智能秤、智能检测/分析设备、电子输液系统、手术机器人、人脸识别分析、指纹识别、语音识别、步态识别、定位系统、社交平台等设备或系统提供，也可以是由患者生活、学习、工作、运动、出行、社交、购物、饮食、作息、娱乐等信息通过大数据分析得到，也可由患者的人种/家族/区域/年龄/婚姻/生育等相关信息分析得到。缺失信息也可以由患者/医生/护士/药师/看护人提供或完善相关信息，也可以是将相关性高的信息主动提示患者/医生/护士/药师/看护人/售货员去观察、监测、检查、问询、分析、确认、记录是否出现相关情况或获取相关指标/表现/感受/症状/生理改变。

本发明中，药物使用信息的提取还可以根据患者当前药物使用信息，调整相关信息提取范围。不同药物与其他药物可能发生重复用药的时间范围不同。在提取药物使用信息时，可以根据患者在用药物中各药物与其他药物可能存在重复用药的时间作为提取的时间范围；或者以患者在用药物中的重点关注的药物与其他药物可能存在重复用药的时间作为提取的时间范围进行相关信息的提取；也可以是将相关信息提示给处方者，由处方者设定信息提取时间范围；还可以根据药物在不同使用条件下在重复用药分析中的重要性，以及药物可能发生重复用药的时间范围设定信息提取时间范围相关规则，按照相关规则中的时间范围提取信息。将信息提取范围内全部的患者用药信息联合进行重复用药分析，可以保证不会因为获取信息的范围不足，导致遗漏可能的重复用药，给患者的用药带来隐患。

在本发明中，如果重复用药分析的过程中出现相关药物的使用条件信息/患者信息不完整而导致缺少某些分析项目所需要的药物使用信息/患者信息时，根据缺少信息的具体情况采取忽略、提醒补充、按设置补充、强制补充等措施中的一种处理。具体采取的措施可以由人工进行选择，也可以设置在不同使用条件下缺少的信息项目与处理措施的对应规则，由系统根据设置的规则推荐或采取相应措施。

在本发明中，还可以包括患者个人信息数据库，用于存贮患者的相关信息及为重复用药分析提供或补充患者的相关信息。患者个人信息数据库中包括患者的相关信息，其内容包括：患者基本信息、遗传相关信息、家族健康相关信息如家族病史、病史、过敏史、区域流行病史、用药史、手术史、学习情况、工作情况、运动情况、家庭情况、生活环境、兴趣爱好、依从性情况、耐受情况、医疗保险情况，以及生理/心理/学习/工作/体能/睡眠/运动/情绪/代谢/视力/听力/智力/注意力/饮食/免疫/生长发育/记忆力/生育能力状况和作息时间等信息。

在本发明中，还可以包括处方者个人业务数据库，用于提取患者的药物使用信息及为重复用药分析提供处方者相关处方习惯，以便于准确分析药物使用的真实情况。

步骤3：重复用药分析。

将药物使用信息与重复用药数据库相关信息和规则进行对比，分析患者重复用药情况。

根据获取的患者药物使用条件、药物使用方案等药物使用信息，与重复用药相关信息和规则进行比对，分析在该使用条件下患者使用药物中是否有药物对/组之间可能存在重复用药的情况，以及可能存在的重复用药的重复用药类型/重复用药影响类型/重复用药影响级别/重复用药的后果等情况。

本发明还包括：分析在不同使用条件下，可能存在重复用药的药物对/组合用对患者可能产生的影响，并设定不同使用条件下相关影响在各重复用药影响分析项目中对应的级别/分值；还可以根据业务需求设定不同使用条件下综合各重复用药影响分析项目的重复用药综合影响分析模型；通过药物对/组合用的影响在各重复用药影响分析项目中对应的级别/分值以及重复用药综合影响分析模型，可以分析出在不同使用条件下，药物对/组合用对患者的重复用药综合影响级别/分值。

重复用药影响可以从患者用药的安全、有效、经济、适宜等项目进行分析，如重复用药影响在安全方面分析项目可以包括：原有不良作用严重程度的改变等；有效性方面分析项目可以包括：对疗效的影响以及严重程度等，经济性方面分析项目可以包括：增加的治疗费用及金额等；适宜性方面分析项目可以包括：用药依从性的影响等。分析重复用药对患者的综合影响时，可以根据不同业务单元的业务需要，设置由各分析项目分析结果构成的综合影响分析模型，以便通过各分析项目与综合影响结果的关系以及重复用药在各分析项目上分析结果得出综合影响的量化评估结果。这里的业务单元可以是以行政、医疗机构、科室、医生、患者、药物、疾病等各维度及组合对业务场景进行划分的分析单元。重复用药综合影响分析模型可以由使用者设置，也可以是通过大数据、人工智能的分析后建立的模型。

F为一定使用条件下药物对/组合用对患者的重复用药综合影响级别/分值，f

如：可以将安全性、有效性、经济性、适宜性等分析项目的影响设为1—5级，级别越高，影响越不利。假设2型糖尿病患者联合使用二甲双胍和格列苯脲。安全性方面，因两药合用出现了严重低血糖，假定该影响在安全性分析项目中的级别为4级；有效性方面，血糖控制达标，假定该影响在有效性分析项目中的级别为1级；经济性方面，根据相比单药治疗增加的治疗费用假定该影响在经济性分析项目中的级别为2级。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：根据药物对/组合用对患者的重复用药综合影响级别/分值来选择或调整重复用药药物对/组的判断条件。如A、B两药含有相同成分c，原判断条件是两药一起使用时可能存在重复用药，而在重复用药影响分析过程中发现，当A、B两药中的相同成分c未超过一定使用量时，该药物对合用对患者的重复用药综合影响级别/分值很低，可将判断条件调整为A、B一起使用，且成分c超过一定使用量时可能存在重复用药。

步骤4：生成用药优化方案。

基于患者用药方案的重复用药分析结果，如果药物之间可能存在重复用药，则根据重复用药数据库中相关规则生成用药优化方案。也可以是根据业务需要，设置重复用药优化启动的影响级别，当重复用药的影响达到或超过设置级别后，再启动用药优化方案的的生成及相关用药方案对比。

本发明中，对用药方案进行优化的目的是根据重复用药相关规则对相关药物用药方案进行调整，消除或降低重复用药的不良影响，具体用药方案优化的方法包括：调整相关药物联用方案、调整相关药物、开展相关用药监测或其他治疗方法等至少一种。

调整相关药物联用方案包括：调整相关药物用药时间方案、调整相关药物疗程方案、调整相关药物用量方案、调整相关药物使用方法方案等。具体包括：调整给药频率、调整药物之间用药时间间隔、调整使用天数、调整用药量、调整给药途径、调整给药部位、调整使用方法等至少一项，也可以两项及以上的组合。

以上所述调整相关药物用药时间，指通过调整药品的给药频率或服药时间以延长两种或两种以上药物之间的给药间隔，降低或消除重复用药的影响。通过药代动力学、疾病特性、患者依从性等因素综合分析相关药物使用时间可能调整的范围。具体调整方法为：根据药物重复用药数据库中药物对/组的重复用药影响与药物使用时间间隔关系的相关规则，以及可能存在重复用药的药物对/组中各药物合理的用药时间范围，可以得出的在符合各相关药物各自合理用药时间范围的条件下将重复用药不良影响降到最低的药物对/组用药时间方案即为药物使用时间优化方案。也可以设置重复用药不良影响调整目标，通过调整药物用药时间方案能够将重复用药不良影响降到符合设置目标的用药时间方案可以为药物使用时间优化方案，药物使用时间优化方案可以是一个也可以是多个时间方案的合集。如：对于胃食管反流患者同时服用奥美拉唑和雷尼替丁的用药方案，如患者有夜间酸突破现象，可调整两药的用药时间，奥美拉唑晨服，雷尼替丁睡前服用。

以上所述调整相关药物疗程，指通过调整药品的使用天数，降低或消除重复用药的影响。通过疾病特性、患者疾病严重程度等因素分析相关药物疗程时间可能调整的范围。具体调整方法为：根据药物重复用药数据库中药物对/组的重复用药影响与药物使用天数关系的相关规则，以及可能存在重复用药的药物对/组中各药物合理的使用天数范围，可以得出的在符合各相关药物各自合理使用天数范围的条件下将重复用药不良影响降到最低的药物对/组使用天数方案即为药物疗程优化方案。也可以设置重复用药不良影响调整目标，通过调整药物疗程方案能够将重复用药不良影响降到符合设置目标的疗程方案可以为药物疗程优化方案，药物疗程优化方案可以是一个也可以是多个时间方案的合集。如：对于在发病24h内的高危TIA或轻型缺血性卒中患者中，采用氯吡格雷联合阿司匹林治疗90天的用药方案，因双联抗血小板超过21天可能增加患者出血风险，可以通过将阿司匹林的使用天数调整为21天，继之单用氯吡格雷到90天，显著减少卒中再发事件风险，并同时将出血风险降到最小。

以上所述调整相关药物用量，指通过增加或减少可能存在重复用药的药物对/组中其中一个或多个药物的用量，降低或消除重复用药的影响。通过血药浓度模型、患者疾病严重程度、药物剂量等因素分析相关药物用量可能调整的范围。具体调整方法为：根据重复用药数据库中药物对/组的重复用药影响与药物使用量相关规则，以及可能存在重复用药的药物对/组中各药物合理的用药量范围，可以得出的在符合各相关药物各自合理用药量范围的条件下将重复用药不良影响降到最低的药物对/组用药量方案即为药物使用量优化方案。也可以设置重复用药不良影响调整目标，通过调整药物用药量方案能够将重复用药不良影响降到符合设置目标的用药量方案可以为药物使用量优化方案，药物使用量优化方案可以是一个也可以是多个时间方案的合集。如：对于单药治疗不能充分控制血压的原发性高血压患者，缬沙坦氨氯地平160mg/10mg与缬沙坦240mg一起使用的用药方案，因缬沙坦超过320mg降压疗效不再随着剂量升高而增加，可以通过减少缬沙坦的使用量，降低患者的治疗成本。

以上所述调整相关药物使用方法，指通过调整给药途径、调整给药部位、调整使用方法，降低重复用药的不利影响。通过药代动力学、疾病特性、患者依从性等因素综合分析相关药物使用方法可能调整的范围。如：A药和B药一起使用，A药在静脉注射情况下可能与B药存在重复用药，如A药既可以静脉注射也可以肌肉注射，则可以通过调整A药的给药途径，来降低或消除重复用药的影响。

相关药物调整方案包括在原有用药方案的基础上：减少药物、增加药物、更换药物等至少一项。具体包括：将可能存在重复用药的药物对/组中的一个或多个药物从药物使用方案中排除，将可能存在重复用药的药物对/组中的一个或多个药物更换为具有相同临床作用但与其他药物不存在重复用药或重复用药影响较小的其他药物，在现有药物使用方案基础上，增加新的药物以降低原有重复用药的不良影响等。

以上所述减少药物，指通过停用原用药方案中的一种或几种药物，消除重复用药的影响。停用药物的选择，因素包括但不限于该药物是否某一适应症的首选/一线治疗方案、该药物是否长期用药等。如：对于2型糖尿病患者联合使用二甲双胍和格列苯脲后出现低血糖的用药方案，如患者加用格列苯脲前单用二甲双胍血糖控制已达标，可通过停用格列苯脲来消除重复用药的影响。因二甲双胍是是2型糖尿病药物治疗的首选药物且单独使用时一般不会导致低血糖，而格列苯脲的低血糖副反应常见且严重。

以上所述更换药物，指通过更换原用药方案中的一种或几种药物，降低或消除重复用药的影响。更换药物包括更换剂型、更换规格、更换厂家、更换药品名称等。原用药方案中的药物是否可更换，因素包括但不限于该药物是否某一适应症的首选/一线治疗方案、该药物是否有可替代品、当前业务单元是否有该药物的替代品、该药物是否长期用药等。如：对于单药治疗血糖控制不达标的2型糖尿病患者联合使用二甲双胍和格列苯脲后出现低血糖的用药方案，因格列苯脲的低血糖副反应常见且严重，可将格列苯脲更换成低血糖的风险较小的格列吡嗪或胰岛素促泌剂、α-糖苷酶抑制剂等其他类口服降糖药。

以上所述增加药物，指通过在原用药方案的基础上增加新的药物，以降低重复用药的不利影响，增加药物以预防或治疗原用药方案可能引起的不良反应，或与原用药方案中的药物相互作用产生新的临床作用或减弱原用药方案中的药物毒性，以降低或消除原用药方案中重复用药的不利影响。如：对于2型糖尿病患者联合使用二甲双胍和格列苯脲后出现低血糖的用药方案，如患者出现意识障碍，可给予50％葡萄糖液20～40ml静脉注射，或胰高血糖素0.5～1.0mg肌注。

相关用药监测方案包括：监测相关药物血药浓度、监测相关指标、监测相关症状、监测相关生理状况等至少一项。如：对于2型糖尿病患者联合使用二甲双胍和格列苯脲后出现低血糖的用药方案，在积极处理低血糖的基础上，应当每15分钟监测血糖1次，直到低血糖被纠正。

本发明中，对用药方案进行优化的方法还可以是上述方法的组合，即调整相关药物用药时间方案、调整相关药物疗程方案、调整相关药物用量方案、调整相关药物使用方法方案、减少药物、增加药物、更换药物、开展相关用药监测等方法中两种或两种以上同时采用的情况。当生成及筛选相关优化方案时，可以将上述相关规则进行联合应用，以发现更优化的用药方案。

重复用药数据库重复用药关规则包括不同使用条件下药物对/组联用可能发生的重复用药，以及在该使用条件下药物使用方案与重复用药的关系。由于不同药物对/组之间发生重复用药的类型不同，所以在不同药物使用条件和不同的药物使用方案中，不同药物对/组联用时可能对患者产生不同的重复用药影响及影响级别。在一定药物使用条件下，对相关药物使用方案进行调整，可能实现对重复用药进行优化，避免或减少重复用药对患者治疗带来的不良影响。

在生成用药优化方案时，可以根据业务需要对不同药物使用条件下、不同药物使用方案的用药优化方案生成的范围、顺序和优化目标进行设置，如：可以将用药方案优化的范围设置在对可能存在重复用药的药物对/组的用药时间、用药量、使用方法、减少药物、替换药物等其中一项进行优化，也可以是设置对其中两项或两项以上的组合进行优化。又如可以将某一特定药物使用条件、药物使用方案的用药优化方案生成的顺序设置为：用药时间调整—用药量调整—用药时间、用药量联合调整—减少药物—更换药物—开展监测，将优化目标设置为把重复用药影响级别从严重级通过优化调整到中级，将优化方案范围设置为全部符合优化目标的优化方案或者优化效果最好的优化方案或者按照设定优化顺序第一个符合优化目标的优化方案等。根据设置和实际用药情况，不同药物使用条件下、不同药物使用方案的用药优化方案可能为一个方案或多个方案，也可能在该药物使用条件下，该药物使用方案没有能够满足设置条件的用药优化方案。如果经过分析发现没有能够满足设置条件的用药优化方案，则可以提示相关使用者对设置进行调整，以分析生成相对优化的用药方案，或者提示原有药物使用方案即为该药物使用条件下相对最优的药物使用方案。

不同药物使用条件、不同药物使用方案的用药优化方案可以是根据相关设置，通过药物重复用药数据库获取相关规则后由人工或相关系统分析生成。也可以是经过人工或系统的分析，直接将不同药物使用条件、不同药物使用方案的用药优化方案储存在重复用药数据库中，建立用药优化方案库，当药物使用条件及药物使用方案符合相关条件时，可以从重复用药数据库中提取相关方案。

步骤5：将原有用药方案与用药优化方案进行综合对比，评估患者重复用药相关合理性。

根据设置和实际用药情况，用药优化方案可能是一个或多个方案，将原有用药方案与用药优化方案进行综合对比，评估原有用药方案与各用药优化方案对患者的综合作用和影响。

对药物使用方案进行综合分析的分析项目可以包括有效性相关分析：适用人群、用药目的、适应症/适应征/适用条件、有效率、起效时间等，还可以包括药物对应的用药目的的重要程度、药物在治疗方案中重要程度等至少一项；安全性相关分析：禁忌、注意事项、不良反应、相互作用、过敏等项目至少一项；经济性相关分析：价格、治疗成本成本、医疗保险情况、行政管理要求等项目至少一项；适宜性相关分析：可获得性、使用操作难度、口味/气味、使用频率、使用时间等至少一项。

所述方法还包括：在不同使用条件下，对用药优化方案与原有用药方案进行合理性/合规性分析，设定不同使用条件下相关合理性分析项目的不同分析结果在各分析项目对应的级别/分值；根据业务需求设定不同使用条件下结合用药方案各合理性相关分析项目的用药方案综合分析模型；对用药优化方案与原有用药方案通过综合分析模型进行分析对比，得出各自合理性/合规性综合级别/分值；对比用药优化方案与原有用药方案的合理性/合规性综合级别/分值，评估各用药方案的合理性。对比优化方案与原有方案对患者的综合效果时，可以根据不同业务单元的业务需要，设置由各分析项目分析结果构成的合理性综合分析模型，以便通过各分析项目与合理性综合分析结果的关系以及优化方案与原有方案在各分析项目上分析结果得出综合分析的量化评估结果。这里的业务单元可以是以行政、医疗机构、科室、医生、患者、药物、疾病等各维度及组合对业务场景进行划分的分析单元。重复用药综合影响分析模型可以由使用者设置，也可以是通过大数据、人工智能的分析后建立的模型。

如：可以将安全性、有效性、经济性、适宜性性等分析项目的影响级别设为1—5级，且级别越高，影响越不利。

患者信息：抑郁症，帕罗西汀治疗6周后无明显改善。

原用药方案：帕罗西汀每日50mg，每周递减10mg；阿米替林每日50mg，递增至每日150-300mg。

经重复用药分析，患者同时使用两种抗抑郁药物，可能存在重复用药，将患者信息与重复用药数据库中相关规则对比，分析可能存在的重复用药的影响并生成用药优化方案：

原用药方案：有效性方面，因帕罗西汀无效，阿米替林尚未达到优先剂量，假定原用药方案在有效性分析项目的级别为2；安全性方面，两药合用可能出现5-HT综合征，假定原用药方案在安全性分析项目的级别为2。

优化方案一：停用帕罗西汀，阿米替林每日50mg，递增至每日150-300mg。

有效性方面，阿米替林尚未达到优先剂量，假定该影响在有效性分析项目的级别为2；安全性方面，帕罗西汀骤然停药，可能会出现严重不良反应，假定该影响在安全性分析项目的级别为4。

优化方案二：帕罗西汀每日50mg，每周递减10mg，直至停药，停药2-4天后，阿米替林每日50mg，递增至每日150-300mg。

有效性方面，因帕罗西汀停药2-4天后，阿米替林才开始新药滴定，在阿米替林达到有效剂量之前，患者较长时间暴露于非治疗状态，病情不能得到有效控制，甚至会恶化，假定该影响在有效性分析项目的级别为4。

综上：患者原用药方案虽然可能存在重复用药，但经过综合对比原有药物使用方案优于各用药优化方案。

在用药方案综合分析时，可以对各药物使用方案相关分析项目的结果设置排除规则，即如果某一分析项目的分析结果或两个以上项目的综合分析结果符合排除规则设置，则在现有药物使用条件下该药物使用方案需要被排除，不能用于对患者的治疗。

将原有用药方案与用药优化方案进行综合对比，如果在该药物使用条件下，原有药物使用方案优于各用药优化方案，则显示原有药物使用方案为较优的合理用药方案，不需要调整，如果存在优于原有药物使用方案的用药优化方案，则显示原有用药方案需要进行调整。

也可以是在生成用药优化方案时直接将优化方案与原有方案进行比较，即通过重复用药数据库，将优化方案与原有方案在用药方案合理性相关各分析项目的分析结果上的差异以及各分析项目与综合分析结果的关系模型的基础上进行综合对比，如果优化方案的综合分析结果优于原有方案，则原有方案需要进行调整。即用药优化方案可能在重复用药方面对原有用药方案进行了优化同时也可能带来其他方面的问题，因此需要对优化方案与原有方案进行综合比较。

将原有用药方案与用药优化方案进行综合对比时也可以设置对比结果的使用，如设置优化方案需要较原有方案的综合对比结果达到一定程度时才提示原有用药方案需要进行调整，这里的对比结果达到一定程度可以包括综合级别/分值的差异或者是综合分值的比率。

所述方法还包括：根据业务需要，设置不同使用条件下药物对/组重复用药的影响以及原有用药方案与用药优化方案的合理性/合规性综合级别/分值对比情况在不同业务场景下重复用药分析结果应用的方法，再按照设置和相关使用条件下患者用药中可能存在重复用药的药物对/组可能造成的影响以及原有用药方案与用药优化方案的合理性/合规性综合级别/分值对比情况，对相关重复用药分析结果进行应用，具体应用方式为：合理、提醒、警告、禁止、提示、推荐、指导等至少一项。即通过上述分析，如果得出患者用药方案虽然可能存在重复用药，但经过综合对比认为最优/符合设置的较优方案时，在重复用药分析上的结论为合理；当经过综合对比，原有用药方案因为药物重复用药的原因需要进行调整时，则根据业务设置可以对该用药方案给出：提醒、警告、禁止、提示等措施，以防止重复用药对患者造成不良影响，具体提示信息可以为：提示原有用药方案中存在重复用药、提示存在重复用药的药物对/组、提示重复用药可能造成的影响/影响级别、提示/推荐用药优化方案、提示原有用药方案与优化方案对比情况、指导患者正确使用药物等至少一项结果。如果分析的结果为不需要进行用药方案调整，也可以不显示任何分析结果。

如将原有用药方案与用药优化方案进行综合对比，如果在该药物使用条件下，原有药物使用方案优于各用药优化方案，则提示原有药物使用方案为较优的合理用药方案，不需要调整，如果存在优于原有药物使用方案的用药优化方案，则提示原有用药方案为不合理方案，需要进行调整。

这里的指导患者正确用药指的是指导患者正确掌握与用药优化方案有关的药物使用信息，包括：用药时间、用药方案、用药量、药物重复用药不良影响自我监测、重复用药相关注意事项等，指导的方式可以包括：书面材料、视频、语音、定时提醒等。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括：重复用药数据库中还可以包括存储不同使用条件下的重复用药相关最优用药方案或优化用药方案，并应用于患者药物治疗方案的审核、推荐、分析、评估、管理至少一项。具体使用场景包括：当患者药物使用条件符合相关条件，用药方案符合最优用药方案或优化用药方案时，在重复用药分析上的结论为合理；当患者药物使用条件符合相关条件时，从数据库中提取相关最优用药方案或优化用药方案，协助医生处方或药师给出用药方案建议；当患者药物使用信息符合相关条件时，从数据库中提取相关最优用药方案或优化用药方案，协助医生/药师调整用药方案；当患者药物使用信息符合相关条件时，从数据库中提取相关最优用药方案或优化用药方案，协助药师对用药方案进行审核/点评等。当当前药物使用条件下优化用药方案为多条时，可以对优化用药方案的使用进行设置，全部提取或者提取合理性综合评价分值超过设置分值的优化用药方案或者取合理性综合评价分值比原有用药方案的优势超过设置分值差的优化用药方案等。

如上所述的重复用药智能分析的方法，还包括定期或不定期对患者进行治疗结局分析，治疗结局包括但不限于治愈、稳定、改善、未改善、恶化、失败、死亡等。对其中治疗结局不符合预期的患者，将患者基本信息、药物使用信息与重复用药数据库中相关信息和规则进行比对，分析是否存在重复用药、重复用药的类型、重复用药的实际影响以及重复用药影响级别。

如上所述的重复用药智能分析的方法，所述方法还包括对于因药物之间的重复用药而未达到治疗目标的，推荐重复用药不良后果处理方案。重复用药数据库还可以包括重复用药不良后果处理规则，将药物使用信息、药物治疗结果与重复用药数据库中相关信息和规则进行比对，推荐重复用药不良后果处理方案。处理方案包括但不限于催吐、洗胃、吸附、导泄、促排泄、吸氧、补液等不良反应处理方案、调整相关药物用药时间方案、调整相关药物用量方案、调整相关药物使用方法方案、更换药物、停用药物、开展相关用药监测或其他治疗方法等至少一种。

在本发明对药物使用重复用药的分析过程中，如果得到的新的信息，则可以结合新的信息重新进行重复用药的智能分析。

在本发明中，重复用药智能分析的方法还包括建立药品使用多维度要素属性字典，用以处理患者个人信息、药物信息、药物使用信息等来自不同来源、不同数据结构、不同描述、不同数据标准的数据与药物重复用药数据库相关信息和规则的匹配/比对，含模糊匹配算法。药物使用多维度要素属性字典其中包含药物使用相关各要素属性的标准字典、异名对应字典、多维度要素属性对应字典、模糊匹配字典中的至少一个，包括上述各项涉及的各维度要素属性的异名、结构、组合以及相互对应关系等数据。药物使用多维度要素属性字典可以单独建立，也可以包括在重复用药数据库中。

在本发明中，除了采用药物使用多维度要素属性字典进行匹配，还可以通过语音识别技术、分词技术、语义识别技术、不同语言的翻译、OCR识别技术、虚拟现实技术、增强现实技术、手势识别技术等方法处理患者个人基本信息、药物信息、药物使用信息与重复用药数据库相关信息和规则的匹配/比对。

本发明第二实施例参阅图2。图2是本发明一种患者重复用药管理系统框图。包括：

数据库单元，用于存储重复用药数据库；

信息提取单元，用于提取药物使用信息；

重复用药分析单元，用于将药物使用信息与重复用药数据库相关信息和规则进行对比，分析患者重复用药情况，如果药物之间可能存在重复用药，则生成用药优化方案，并根据原有用药方案与用药优化方案进行综合对比分析的情况，生成重复用药管理方案，

输出单元，用于输出重复用药相关分析结果及管理方案。

本发明的一种重复用药智能分析系统与一种重复用药智能分析的方法的技术特征一一对应，可以参照前述方法的说明，在此不再赘述。

本发明的重复用药智能分析系统可以是独立使用的系统，也可以是与其他系统通过数据接口相互调用的系统；可以单机使用，也可以安装在局域网服务器供局域网本地用户使用；也可以安装在私有云服务器支持私有云用户使用，也可以安装在互联网面向互联网用户提供服务。

本发明第三实施例参阅图3。图3是本发明的一种重复用药智能分析设备的硬件框图。本发明的一种重复用药智能分析的设备包括：

数据库模块，用于存储重复用药数据库；

信息提取模块，用于提取药物使用信息；

重复用药分析模块，用于将药物使用信息与重复用药数据库相关信息和规则进行对比，分析患者重复用药情况，如果药物之间可能存在重复用药，则生成用药优化方案，并根据原有用药方案与用药优化方案进行综合对比分析的情况，生成重复用药管理方案，

输出模块，用于输出重复用药相关分析结果及管理方案。

本发明的一种重复用药智能分析的设备与一种重复用药智能分析的方法的技术特征一一对应，可以参照前述方法的说明，在此不再赘述。

本发明的一种重复用药智能分析的设备，重复用药分析模块可以独立部署，也可以是与其他设备通过数据接口相互调用，也可以直接安装在其他设备/仪器/机器人上；可以单机使用，也可以安装在局域网服务器供局域网本地用户使用；也可以安装在私有云服务器支持私有云用户使用，也可以安装在互联网面向互联网用户提供服务；可以是部署在一个计算中心支持多用户终端使用，也可以是部署在多个计算中心支持多用户终端使用；用户终端可以是台式机，也可以是移动设备。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。