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对有缺失的数据进行近似查询的方法、系统及存储介质

摘要

本发明公开了一种对有缺失的数据进行近似查询的方法、系统及存储介质,快速地对存在缺失的数据进行近似查询。对于存在缺失和冗余的数据,首先用深度学习算法对其进行特征提取,然后再使用提取后的数据利用距离敏感布鲁姆过滤器进行近似查找,最终返回查询结果。本发明在高速网络中资源定位、计算机图像搜索等产生大量数据、需要进行近似查询的应用领域,可以解决数据存在缺失的问题,降低资源消耗,适应网络环境。

著录项

  • 公开/公告号CN112214534A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN202011133501.9

  • 申请日2020-10-21

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/22(20190101);

  • 代理机构43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司;

  • 代理人马强;王娟

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路28号

  • 入库时间 2023-06-19 09:32:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    授权

    发明专利权授予

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