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云环境下融合全同态加密和离散小波变换的人脸识别方法

摘要

本发明提出一种云环境下融合全同态加密和离散小波变换的人脸识别方法,解决了现有方法无法兼顾隐私安全性、识别率和运行效率的问题,通过对客户端输入的人脸图片及云服务器上人脸数据库的人脸图片均进行预处理,将预处理后的客户端输入的人脸图片进行向量切片后,转化为密文分片,利用packing加密方式加密后传送至云服务器,在全同态加密域下进行离散小波变换,预处理后的云服务器上人脸数据库的人脸图片一维向量在明文状态下进行离散小波变换,并通过初次降维,并得到特征向量;基于特征向量,进一步进行降维处理,最后计算欧式距离,确定人脸识别结果,兼顾隐私安全性、识别率和运行效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112215158A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202011092218.6

  • 发明设计人 郑培嘉;彭冬毡;骆伟祺;

    申请日2020-10-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);H04L9/00(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人张金福

  • 地址 510260 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 09:32:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    授权

    发明专利权授予

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