一种基于混合元启发式算法的Kubernetes容器集群节点选取方法

摘要

本发明公开一种基于混合元启发式算法的Kubernetes容器集群节点选取方法，建立云环境下的集群节点成本模型，该模型以使集群所有节点的总成本最小为目标，采用基于模拟退火和粒子群优化的混合元启发式算法进行最优节点选取方案的求解，通过使用Kubernetes基础的调度策略对模型求解的节点选取方案进行实际可行性验证，实现Kubernetes容器集群在满足工作要求的前提下的集群成本最优化的节点选取。本发明能够根据云厂商提供的服务器型号以及售价，和Kubernetes容器集群未来一段时间需要部署的容器资源需求，在满足集群容器部署需求的前提下，通过优化的集群节点选取方案，降低集群的云服务器使用成本。