基于人工智能的光伏相机运动模糊自适应调整方法与系统

摘要

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的光伏相机运动模糊自适应调整方法与系统。该方法包括：在图像采集设备运动时，采集光伏电池板的表面图像；将采集的表面图像通过傅里叶变换得到频谱图；利用其他频谱图与标准频谱图作差得到差值图，把差值图的平均灰度作为图像模糊程度f；获得图像采集设备的运动速度v；建立图像采集设备的运动速度v、图像模糊程度f和图像采集设备参数之间的第一非线性映射模型H(v，r)和第二非线性映射模型G(s，f)；当图像模糊程度f大于阈值F时，通过第一非线性映射模型H(v，r)和第二非线性映射模型G(s，f)，调整图像采集设备的参数。在保证图像采集设备的运动速度的前提下，自适应调整图像采集设备的参数，获得高质量的图像。