基于语义分割网络PSPNet的甲状腺结节超声图像的分割方法

摘要

本发明公开了一种基于语义分割网络PSPNet的甲状腺结节超声图像的分割方法，进行数据的采集及预处理，结合病理诊断结果对甲状腺超声图像进行手工标记，将图像上的每个像素值分为甲状腺结节、甲状腺实质和其他内容这三类，这三类对应像素值分别为3、2、1；对语义分割网络PSPNet进行训练；对语义分割网络PSPNet分割出来的结果进行测试，计算交并比和像素精度等分割评价指标；如果测试结果未达到预期标准则需要调整网络的单次训练的样本数、损失函数、学习率和优化器等参数，并再此对网络进行训练和测试，直到网络达到预期标准。本发明在分割结果可视化方面，可以快速且具体的分割出平滑的实质和结节边缘，可以用其分割结果进一步诊断。