一种采用PCC对话模型的单用户个性化对话方法和系统

摘要

本发明涉及一种采用PCC对话模型的单用户个性化对话方法和系统，包括以下步骤：1)在用户的对话历史中寻找与当前问题最为匹配的回复，并将最为匹配的回复作为显性指导向量2)对当前问题和历史回复问题进行编码，从而获得当前问题的语义信息和用户兴趣信息，将语义信息和用户兴趣信息通过第一注意力机制结合，得到包含用户兴趣信息的语义向量3)对显性指导信息指导向量用户兴趣信息的语义向量和用户说话风格信息进行解码，再通过第二注意力机制结合当前问题，并通过全连接层生成最终的个性化回复。其在外部加入了搜索模块搜索相似回答作为显性指导，并通过历史发表问题编码了用户历史特征信息，提升了回复的准确性和多样性。