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基于深度学习的晶圆ID识别方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的晶圆ID识别方法和装置。该晶圆ID识别方法包括:获取待识别的晶圆ID图像;利用光学文字识别循环卷积神经网络模型,从待识别的晶圆ID图像中获得晶圆ID。其中,光学文字识别循环卷积神经网络包括Mobilenet bottleneck卷积模块。本发明的技术方案利用包括Mobilenet bottleneck卷积模块的循环卷积神经网络模型,实现了对任意长度的晶圆ID字符的快速且准确的识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112200182A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州加速科技有限公司;

    申请/专利号CN202011021877.0

  • 发明设计人 凌云;高丽丽;

    申请日2020-09-25

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11517 北京市君合律师事务所;

  • 代理人王再芊;毕长生

  • 地址 311121 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-1号1幢103M室

  • 入库时间 2023-06-19 09:29:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-20

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/32 专利申请号:2020110218770 申请公布日:20210108

    发明专利申请公布后的驳回

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