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基于趋势回归分析的燃气能源系统工业蒸汽负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种基于趋势回归分析的燃气能源系统工业蒸汽负荷预测方法,该方法基于历史数据的用能趋势回归分析,实现了工业用户用能特性的历史规律特征提取,基于用户历史数据特征趋势,得到当前时刻未来一时段的预测负荷。本发明方法采用了最小均差计算评价方法和迭代计算方法,为提高预测的精度,算法中采用数据标准化处理技术,即在回归分析中仅提取历史数据的趋势特征,以此去除因用户生产量不同造成的总体数据不匹配问题。本发明对于工业蒸汽的用户负荷预测,具有更加的精确度和适应性。

著录项

  • 公开/公告号CN112199812A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华电电力科学研究院有限公司;

    申请/专利号CN202010832130.7

  • 申请日2020-08-18

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06F17/18(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构33209 杭州天欣专利事务所(普通合伙);

  • 代理人梁斌

  • 地址 310030 浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西园一路10号

  • 入库时间 2023-06-19 09:29:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-28

    授权

    发明专利权授予

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