一种基于自注意力机制的软件缺陷报告分配方法

摘要

本发明涉及一种基于自注意力机制的软件缺陷报告分配方法。本发明根据缺陷跟踪系统中的缺陷报告，收集已经完成分配的缺陷报告，并利用神经网络与注意力机制充分挖掘缺陷报告中隐含的语义信息，计算开发人员与目标缺陷报告的匹配度，来推荐最合适的修复人员。本发明解决了传统缺陷报告分配技术依赖人工特征工程工作的问题，利用神经网络快速有效地对缺陷报告进行信息提取并分配，提高缺陷修复的效率，适用于大规模软件产品的开发以及维护。