一种基于结构化电子病历的眼科疾病预测方法和存储设备

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于结构化电子病历的眼科疾病预测方法和存储设备。所述一种基于结构化电子病历的眼科疾病预测方法，包括步骤：建立眼科疾病数据库；获取文本向量，及获取数值向量，将文本向量和数值向量作为待诊断电子病历的整体特征向量，并对整体特征向量进行加权拼接；得训练好的模型；得到各疾病的模型概率。进行相似度计算，得相似概率；对模型概率和相似概率进行加权求和，得最终的患病概率向量。在上述步骤中，对整体特征向量的加权拼接预设模型的使用，使得模型部分与现有深度学习模型相比，具有更高的可解释性，每一部分的权重，比如主诉或主诉的某个特征，都可对应于该部分对最终模型输出结果的贡献。