基于数据驱动多组元镍基高温合金γ`相演化的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动多组元镍基高温合金γ'相演化的预测方法，包括以下步骤：通过合金扩散多元节技术高通量制备若干组多组元高温合金扩散偶并进行扩散退火处理；通过检测仪器检测获得每组扩散偶的成分‑距离曲线；根据成分‑距离曲线，建立多组元镍基高温合金基体相原子移动性数据库并验证所获得的原子移动性数据库的可靠性；通过所述的原子移动性数据库，结合γ'相的LSW粗化规律，预测镍基高温合金在时效过程中γ'相的粗化速率常数、粗化激活能等。本发明所提供的方法，对镍基高温合金的γ'相演化如粗化激活能、粗化速率常数等进行可靠的预测，而且预测准确度高。