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基于声纹深度特征的硬岩拉剪破裂识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于声纹深度特征的硬岩拉剪破裂识别方法及装置,主要解决了现场下硬岩拉剪破裂识别不易性的问题。包括步骤S1:获取硬岩张拉破裂和剪切破裂的声音信号,并绘制成相应的Wigner‑Ville声纹图;步骤S2:利用预训练深度神经网络提取张拉和剪切两类破裂声纹图的深度特征;步骤S3:将张拉和剪切两类破裂信号声纹图的深度特征作为训练样本训练IVM;步骤S4:监测硬岩的破裂声音信号,获取相应破裂声音的声纹图;步骤S5:利用同样的预训练网络提取待预测的声纹深度特征,根据IVM分类结果,确定硬岩破裂类型;步骤S6:将IVM分类结果良好的预测样本也一同作为训练样本加入到训练集合中,对之后监测所得的声音进行预测。

著录项

  • 公开/公告号CN112183638A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西大学;

    申请/专利号CN202011051834.7

  • 申请日2020-09-29

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G10L17/02(20130101);G10L17/04(20130101);G10L17/18(20130101);G10L17/26(20130101);

  • 代理机构45125 南宁市吉昌知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人林鹏

  • 地址 530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

  • 入库时间 2023-06-19 09:27:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-10

    授权

    发明专利权授予

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