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基于声发射Wigner-Ville时频图的岩石拉剪破裂智能识别方法

         

摘要

为了解决岩石破裂过程中的拉破裂与剪破裂两种破裂类型的高效识别问题,提出一种基于声发射Wigner-Ville时频图的岩石拉、剪破裂智能识别方法。该方法首先通过岩石的巴西圆盘试验和直剪试验,获得了与拉破裂、剪破裂对应的声发射撞击信号,进而绘制拉破裂与剪破裂的Wigner-Ville时频图,由此构建以Wigner-Ville时频图为特征的训练样本和测试样本;然后,利用训练和测试样本,建立了拉破裂与剪破裂自动识别的支持向量机(SVM)模型,实现了基于声发射Winger-Ville时频图的岩石拉、剪破裂过程智能识别,并利用所建模型对双轴压缩条件下的灰岩拉、剪破裂过程进行识别,揭示了双轴压缩条件下灰岩张拉破裂到剪切破裂的拉、剪演化过程。研究结果表明,该方法具有识别精确度高、简单、实用的特点。

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