基于累计差异度和奇异值分解的镜头边界检测方法和装置

摘要

本发明实施例提供了一种镜头边缘检测方法和装置，该方法包括：获取目标视频，将目标视频划分为多个视频段落；将多个视频段落分组,确认各视频段落的首、尾帧差，基于其均值确认每组的自适应阈值；根据自适应阈值,在各组中确认至少一个或多个候选视频段落；对于每个候选过渡段落，提取该候选过渡段落包含的多个图像帧的HSV特征，生成该候选过渡段落的特征矩阵；对特征矩阵进行奇异值分解，获取该候选过渡段落的降维矩阵；利用降维矩阵获取该候选过渡段落中每连续两帧的差异度，据以确定该候选过渡段落的最大差异度，以及累积差异度，若最大差异度大于累积差异度，该候选过渡段落包含突变过渡镜头边界，由最大差异度确定突变过渡镜头边界位置。