一种基于生成式对抗网络的搜索结果多样化方法

摘要

本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于生成式对抗网络的搜索结果多样化训练方法，在给出查询词后，定义对应的候选文档集合，对逻辑路径依次设置的采样器、生成器和判定器单元，并在判定器和生成器中设置多样化评分函数的手段，通过正反馈过程进行训练。并引入生成式对抗网络，同时通过生成式对抗网络将显式模型和隐式模型结合，通过上述手段使得最终生成器可以生成更好的多样化文档序列。