神经网络训练方法、图像融合方法、装置、设备和介质

摘要

本公开涉及图像处理技术领域，公开了一种神经网络训练方法、图像融合方法、装置、设备和介质。该方法包括：通过设计包括网络结构相同的第一子网络和第二子网络，任一子网络包含初级特征提取模块、高层特征提取模块和耦合反馈模块的神经网络；初级特征模块用于提取欠曝低分辨率图像和过曝低分辨率图像的低层次特征；高层特征提取模块用于从欠曝低分辨率图像和过曝低分辨率图像各自对应的低层次特征中进一步提取其高层次特征；耦合反馈模块来交叉式地融合欠曝低分辨率图像和过曝低分辨率图像对应的低层次特征和高层次特征。通过上述技术方案，实现了利用一个神经网络同时进行图像的多曝光融合处理和超分辨处理，提高了图像处理速度和处理精确度。