针对供货单的支付设备操作控制方法、装置、电子设备

摘要

本公开的实施例公开了针对供货单的支付设备操作控制的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测供货单信息对应的检测标签；响应于确定检测标签符合第一预设条件组，获取待检测供货单信息，其中，待检测供货单信息包括属性值组、指标值组、与各个属性值对应的各个属性评分值和与各个指标值对应的各个指标评分值；响应于属性值组中存在预定数目个属性值不符合第二预设条件组以及指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组，基于属性值组、与属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、指标值组和与指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测信息。该实施方式提高了检测信息的效率。

说明书

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及针对供货单的支付设备操作控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着互联网技术的发展和电商时代的到来，出现了越来越多的生鲜购物平台。生鲜购物平台通常会采用人工检测供货单信息的方法对供给方(商品供应商)的供货单(尤其是待支付的供货单)进行检测。

然而，采用上述人工检测供货单信息的方法会存在以下技术问题：

第一，采用人工检测供货单信息的方式，往往没有预先对待检测供货单信息进行分类，消耗了检测异常的供货单信息的时间，以至于检测供货单信息的效率不高；

第二，采用人工检测供货单信息的方式，往往因为客观或主观的因素，考量检测的因素过于单一，生成的检测评分值准确度不高，造成支付设备在进行支付操作时，容易出现支付不准确的现象(例如，原本应该支付8元，实际支付是8.1元)。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了针对供货单的支付设备操作控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种针对供货单的支付设备操作控制方法，该方法包括：获取待检测供货单信息对应的检测标签；响应于确定上述检测标签符合第一预设条件组，获取上述待检测供货单信息，其中，上述待检测供货单信息包括属性值组、指标值组、与上述属性值组中各个属性值对应的各个属性评分值和与上述指标值组中各个指标值对应的各个指标评分值，上述属性值组包括三个属性值，第一属性值用于表征供货单满足率，第二属性值用于表征及时到货率，第三属性值用于表征物品可用率，上述指标值组包括三个指标值，第一指标值用于表征周转天数，第二指标值用于表征毛利率，第三指标值用于表征月营业额；响应于上述属性值组中存在预定数目个属性值不符合第二预设条件组以及上述指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组，基于上述属性值组、与上述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测信息。

在一些实施例中，所述基于所述属性值组、与所述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、所述指标值组和与所述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测信息，包括：

确定所述属性值组所包括的属性值的数量；

确定所述指标值组所包括的指标值的数量；

确定所述属性值组中各个属性值的和；

确定所述指标值组中各个指标值的和；

基于所述属性值组所包括的属性值的数量、所述指标值组所包括的指标值的数量、所述属性值组中各个属性值的和、所述指标值组中各个指标值的和、所述属性值组、与所述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、所述指标值组和与所述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测评分值；

将所述检测评分值确定为检测信息。

在一些实施例中，所述基于所述属性值组所包括的属性值的数量、所述指标值组所包括的指标值的数量、所述属性值组中各个属性值的和、所述指标值组中各个指标值的和、所述属性值组、与所述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、所述指标值组和与所述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测评分值，包括：

通过公式，生成检测评分值：

其中，C表示检测评分值，t表示所述属性值组所包括的属性值的数量，n表示所述指标值组所包括的指标值的数量，A

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种针对供货单的支付设备操作控制装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取待检测供货单信息对应的检测标签；第二获取单元，被配置成响应于确定上述检测标签符合第一预设条件组，获取上述待检测供货单信息，其中，上述待检测供货单信息包括属性值组、指标值组、与上述属性值组中各个属性值对应的各个属性评分值和与上述指标值组中各个指标值对应的各个指标评分值，上述属性值组包括三个属性值，第一属性值用于表征供货单满足率，第二属性值用于表征及时到货率，第三属性值用于表征物品可用率，上述指标值组包括三个指标值，第一指标值用于表征周转天数，第二指标值用于表征毛利率，第三指标值用于表征月营业额；生成单元，被配置成响应于上述属性值组中存在预定数目个属性值不符合第二预设条件组以及上述指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组，基于上述属性值组、与上述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，可以获取待检测供货单信息对应的检测标签。从而，可以利用第一预设条件组将检测标签表征的待检测供货单信息进行分类处理。例如，对于不符合第一预设条件组的检测标签表征的待检测供货单信息，可以直接控制报警设备进行警报操作，从而，节省了处理异常的检测标签所表征的待检测供货单信息的时间。其次，可以获取待检测供货单信息。从而，可以利用第二预设条件组和第三预设条件组对获取的待检测供货单信息进行再次分类处理。例如，响应于确定属性值组中预定数目个属性值不符合第二预设条件组以及指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组，可以基于上述属性值组、与上述属性值组中各个属性值对应的属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中各个指标值对应的指标评分值，生成检测信息。从而，可以根据生成的检测信息进行快速而准确的支付处理。例如，可以将上述检测信息“92.1”与预设检测评分处理表中的评分值进行对比，对比结果为“正常”。再然后，可以控制与上述显示设备“001”通信连接的支付设备“002”进行支付处理。这里，通过三个预设条件组对待检测供货单信息进行分类处理，从而，节约了处理异常的检测标签所表征的待检测供货单信息的时间，提高了处理待检测供货单信息的效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的一些实施例的针对供货单的支付设备操作控制方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的针对供货单的支付设备操作控制方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的针对供货单的支付设备操作控制方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开的针对供货单的支付设备操作控制装置的一些实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开一些实施例的针对供货单的支付设备操作控制方法的应用场景的一个示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取检测标签102。其次，响应于检测标签102符合第一预设条件组103，计算设备101可以获取待检测供货单信息104，其中待检测供货单信息104包括属性值组和指标值组。接着，响应于待检测供货单信息104所包括的属性值组中预定数目个属性值不符合第二预设条件组105以及待检测供货单信息104所包括的指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组106，计算设备101可以基于待检测供货单信息104，生成检测信息107。最后，可选的，计算设备101可以将检测信息107输出在显示设备108上进行显示。可选的，计算设备101可以基于检测信息107，控制与显示设备108通信连接的支付设备109进行支付处理。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的针对供货单的支付设备操作控制方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该针对供货单的支付设备操作控制方法，包括以下步骤：

步骤201，获取待检测供货单信息对应的检测标签。

在一些实施例中，针对供货单的支付设备操作控制方法的执行主体(如图1所示的计算设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取待检测供货单信息对应的检测标签。这里，可以预先对待检测供货单信息进行编号，再将编号与检测标签进行绑定并存储到上述终端中以供调用。这里，可以以编号为索引，获取到与待检测供货单信息对应的检测标签。其中，上述待检测供货单信息可以是项目业务信息(例如，A项目的待检测供货单信息可以是“供货单满足率85％，及时到货率90％，物品可用率90％，周转天数8天，毛利率80％，月营业额5万”)。这里，待检测供货单信息对应的检测标签可以是关联待检测供货单信息的审核标签(例如，检测标签可以是“无商业贿赂，无食品安全问题，无假冒伪劣问题”)。

步骤202，响应于确定上述检测标签符合第一预设条件组，获取上述待检测供货单信息。

在一些实施例中，响应于确定上述检测标签符合第一预设条件组，上述执行主体可以以检测标签的编号为索引，获取到待检测供货单信息。这里，第一预设条件组可以是“无商业贿赂，无食品安全问题，无假冒伪劣问题”。例如，上述检测标签可以是“无商业贿赂，无食品安全问题，无假冒伪劣问题”。其中，上述待检测供货单信息包括属性值组、指标值组、与上述属性值组中各个属性值对应的各个属性评分值和与上述指标值组中各个指标值对应的各个指标评分值，上述属性值组包括三个属性值，第一属性值用于表征供货单满足率，第二属性值用于表征及时到货率，第三属性值用于表征物品可用率，上述指标值组包括三个指标值，第一指标值用于表征周转天数，第二指标值用于表征毛利率，第三指标值用于表征月营业额。这里，第一预设条件组中的各个第一预设条件之间的关系可以是或的关系。

作为示例，上述待检测供货单信息所包括的属性值组可以是“0.8，0.9，0.7”。其中，上述属性值“0.8”可以表征供货单满足率“80％”(例如，物品A的供货单量为100，物品A的实际送货量为80，即物品A的供货单满足率为80％，即0.8)。上述属性值“0.9”可以表征及时到货率“90％”(例如，对物品A进行下单之后，收货期限为2天，对物品A下单10次，有1次收获期限超过两天，即9次满足收获期限，及时到货率为90％，即0.9)。上述属性值“0.7”可以表征物品可用率“70％”(例如，生产物品A 100个，70个物品A符合质量要求，即物品可用率为70％，即0.7)。其中，上述属性值“0.8”对应的属性评分值可以是“8”。上述属性值“0.9”对应的属性评分值可以是“9”。上述属性值“0.7”对应的属性评分值可以是“10”。上述待检测供货单信息所包括的指标值组可以是“5，0.7，2”。其中，上述指标值“5”表征周转天数“5天”。上述指标值“0.7”表征毛利率“70％”。上述指标值“2”可以表征价值流转属性值(例如，价值流转属性值可以是月营业额2万)。其中，上述指标值“5”对应的指标评分值可以是“9分”。上述指标值“0.7”对应的指标评分值可以是“8分”。上述指标值“2”对应的指标评分值可以是“10分”。

步骤203，响应于上述属性值组中存在预定数目个属性值不符合第二预设条件组以及上述指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组，基于上述属性值组、与上述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测信息。

在一些实施例中，响应于确定上述属性值组中预定数目个属性值不符合第二预设条件组以及上述指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组。这里，预定数目可以是一个。这里，第二预设条件组可以是“表征供货单满足率的属性值大于历史供货单满足率平均值(例如，历史供货单满足率平均值可以是0.7)，表征及时到货率的属性值大于历史及时到货率平均值(例如，历史及时到货率平均值可以是0.8)，表征物品可用率的属性值大于历史物品可用率平均值(例如，历史物品可用率平均值可以是0.8)”。这里，第三预设条件组可以是“表征周转天数的指标值大于历史周转天数平均值(例如，历史周转天数平均值可以是3)，表征毛利率的指标值大于历史毛利率均值(例如，历史毛利率可以是0.5)，表征价值流转属性值的指标值大于历史价值流转属性值平均值(例如，历史价值流转属性值平均值可以是1)”。上述执行主体可以通过以下步骤生成检测信息：

第一步，将上述属性值组中的每个属性值和上述属性值对应的属性评分值进行相乘处理以生成第一检测评分值，得到第一检测信息组。

作为示例，上述属性值组可以是“0.8，0.9，0.7”。其中，上述属性值“0.8”对应的属性评分值可以是“8分”。上述属性值“0.9”对应的属性评分值可以是“9分”。上述属性值“0.7”对应的属性评分值可以是“10分”。将“0.8”与“8”进行相乘处理以生成“6.4”。将“0.9”与“9”进行相乘处理以生成“8.1”。将“0.7”与“10”进行相乘处理以生成“7”。得到第一检测评分值组“6.4,8.1,7”。

第二步，将上述第一检测评分值组中的各个第一检测评分值进行相加处理以生成第一检测评分总值。

作为示例，上述第一检测评分值组可以是“6.4,8.1,7”。将“6.4”、“8.1”和“7”进行相加以生成第一检测评分总值“21.5”。

第三步，将上述指标值组中的每个指标值和上述指标值对应的指标评分值进行相乘处理以生成第二检测评分值，得到第二检测评分值组。

作为示例，上述指标值组可以是“5，0.7，2”。其中，指标值“5”对应的指标评分值可以是“9分”。指标值“0.7”对应的指标评分值可以是“8分”。指标值“2”对应的指标评分值可以是“10分”。将“5”与“9”进行相乘处理以生成“45”。将“0.7”与“8”进行相乘处理以生成“5.6”。将“2”与“10”进行相乘处理以生成“20”。得到第二检测评分值组“45,5.6,20”。

第四步，将上述第二检测评分值组中的各个第二检测评分值进行相加处理以生成第二检测评分总值。

作为示例，上述第二检测评分值组可以是“45,5.6,20”。将“45”、“5.6”和“20”进行相加处理以生成第二检测评分总值“70.6”。

第五步，将上述第一检测评分总值和上述第二检测评分总值进行相加处理以生成检测评分值。

作为示例，上述第一检测评分总值可以是“21.5”。上述第二检测评分总值可以是“70.6”。将“21.5”和“70.6”进行相加处理以生成“92.1”。

第六步，将上述检测评分值确定为检测信息。

作为示例，将上述检测评分值“92.1”确定为检测信息“供货单评分值：92.1”。

可选的，将上述检测信息发送至具有显示功能和存储功能的支付设备以供显示；基于上述检测信息，控制上述支付设备进行支付处理。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述检测信息发送至具有显示功能和存储功能的支付设备以供显示。接着，上述执行主体可以将上述检测信息与预设检测评分处理表中的评分值进行对比以生成对比结果。将对比结果所对应的待支付结果推送给与上述支付设备。然后，控制上述支付设备进行支付处理。

作为示例，可以将检测信息“92.1”发送至支付设备“001”上进行显示。然后，可以将上述检测信息“92.1”与预设检测评分处理表中的评分值进行对比，生成的对比结果可以为“正常”。再然后，可以控制支付设备“001”进行支付处理。

可选的，响应于确定上述检测标签不符合上述第一预设条件组，控制上述支付设备进行异常信息报警和/或异常信息提示。

在一些实施例中，响应于确定上述检测标签不符合上述第一预设条件组，上述执行主体可以控制上述支付设备进行异常信息报警。例如，可以控制支付设备“001”发出警报提示语音。

可选的，响应于确定上述属性值组中的各个属性值不符合第二预设条件组以及上述指标值组中的各个指标值不符合上述第三预设条件组，生成异常检测信息表。将上述异常检测信息表发送至上述支付设备，以及控制上述支付设备进行异常信息报警和/或异常信息提示。

在一些实施例中，响应于确定上述属性值组中各个属性值不符合第二预设条件组以及上述指标值组中的各个指标值不符合第三预设条件组，上述执行主体可以建立空表，将上述属性值组中各个属性值和上述指标值组中各个指标值输入至上述空表中以生成一场检测供货单信息表。然后，上述执行主体可以将上述异常检测信息表发送至上述支付设备，以及控制与上述支付设备进行异常信息报警和/或异常信息提示。

作为示例，上述异常检测信息表可以是：

将上述异常检测信息表发送至具有存储功能的存储设备“003”中以供调用。以及控制与上述存储设备“003”通信连接的相关报警设备“004”进行异常信息报警和/或异常信息提示。

可选的，响应于确定上述属性值组中的各个属性值符合上述第二预设条件组，控制上述支付设备进行支付处理。

在一些实施例中，响应于确定上述属性值组中各个属性值符合上述第二预设条件组，上述执行主体可以控制支付设备进行支付处理(例如，控制支付设备“AB”进行付款)。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，可以获取待检测供货单信息对应的检测标签。从而，可以利用第一预设条件组将检测标签表征的待检测供货单信息进行分类处理。例如，对于不符合第一预设条件组的检测标签表征的待检测供货单信息，可以直接控制报警设备进行警报操作，从而，节省了处理异常的检测标签所表征的待检测供货单信息的时间。其次，可以获取待检测供货单信息。从而，可以利用第二预设条件组和第三预设条件组对获取的待检测供货单信息进行再次分类处理。例如，响应于确定属性值组中预定数目个属性值不符合第二预设条件组以及指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组，可以基于上述属性值组、与上述属性值组中各个属性值对应的属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中各个指标值对应的指标评分值，生成检测信息。从而，可以根据生成的检测信息进行快速而准确的支付处理。例如，可以将上述检测信息“92.1”与预设检测评分处理表中的评分值进行对比，对比结果为“正常”。再然后，可以控制与上述显示设备“001”通信连接的支付设备“002”进行支付处理。这里，通过三个预设条件组对待检测供货单信息进行分类处理，从而，节约了处理异常的检测标签所表征的待检测供货单信息的时间，提高了处理待检测供货单信息的效率。

进一步参考图3，示出了根据本公开的针对供货单的支付设备操作控制方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该针对供货单的支付设备操作控制方法，包括以下步骤：

步骤301，获取待检测供货单信息对应的检测标签。

步骤302，响应于确定上述检测标签符合第一预设条件组，获取上述待检测供货单信息。

在一些实施例中，步骤301-302的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-202，在此不再赘述。

步骤303，确定上述属性值组所包括的属性值的数量。

在一些实施例中，上述执行主体可以直接确定上述属性值组所包括的属性值的数量。例如，上述属性值组可以是“0.8，0.9，0.7”。上述属性值组所包括的属性值的数量是“3”。

步骤304，确定上述指标值组所包括的指标值的数量。

在一些实施例中，上述执行主体可以直接确定上述指标值组所包括的指标值的数量。例如，上述指标值组可以是“5，0.7，2”。上述指标值组所包括的指标值的数量是“3”。

步骤305，确定上述属性值组中各个属性值的和。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述属性值组中各个属性值进行相加处理以生成上述属性值组中各个属性值的和。例如，上述属性值组可以是“0.8，0.9，0.7”。将“0.8”、“0.9”和“0.7”进行相加以生成“2.4”。

步骤306，确定上述指标值组中各个指标值的和。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述指标值组中各个指标值进行相加处理以生成上述指标值组中各个指标值的和。例如，上述指标值组可以是“5，0.7，2”。将“5”、“0.7”和“2”进行相加以生成“7.7”。

步骤307，基于上述属性值组所包括的属性值的数量、上述指标值组所包括的指标值的数量、上述属性值组中各个属性值的和、上述指标值组中各个指标值的和、上述属性值组、与上述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测评分值。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述属性值组所包括的属性值的数量、上述指标值组所包括的指标值的数量、上述属性值组中各个属性值的和、上述指标值组中各个指标值的和、上述属性值组、与上述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测评分值。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过下式以生成检测评分值：

其中，C表示检测评分值。t表示上述属性值组所包括的属性值的数量。n表示上述指标值组所包括的指标值的数量。A

作为示例，上述属性值组可以是“0.8，0.9，0.7”。上述指标值组可以是“5，0.7，2”。上述属性值组所包括的属性值的数量t可以是“3”。上述指标值组所包括的指标值的数量n可以是“3”。上述属性值组中各个属性值的和N是“2.4”。上述指标值组中各个指标值的和M是“7.7”。其中，上述属性值“0.8”对应的属性评分值可以是“8分”。上述属性值“0.9”对应的属性评分值可以是“9分”。上述属性值“0.7”对应的属性评分值可以是“10分”。其中，指标值“5”对应的指标评分值可以是“9分”。指标值“0.7”对应的指标评分值可以是“8分”。指标值“2”对应的指标评分值可以是“10分”。通过下式，生成检测评分值：

C＝[8.958×((5/7.7)×9+(0.7/7.7)×8+(2/7.7)×10)]＝82。

步骤308，将上述检测评分值确定为检测信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以直接将将上述检测评分值确定为检测信息。例如，可以将上述检测评分值“82”确定为检测信息“供货单评分值：82”。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：步骤307中的公式作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“采用人工检测供货单信息的方式，往往因为客观或主观的因素，考量检测的因素过于单一，生成的检测评分值准确度不高，造成支付设备在进行支付操作时，容易出现支付不准确的现象”。导致检测信息准确度不高的因素往往如下：对供给方进行检测过程中，人工检测而生成的检测评分数据会由于各种客观或主观的原因，未能按照同一标准较全面地考虑各方面因素对检测结果的影响，导致生成的检测信息准确度不高。如果解决了上述因素，就能达到提高检测信息的准确度的效果。为了达到这一效果，首先，本公开引用了供货单满足率、及时到货率、物品可用率、周转天数、毛利率和流转属性值等六个因素以提高检测信息的准确度。其次，为上述每个因素配上对应的评分值，方便根据每个因素对检测评分值的影响程度进行综合考量。其中，引用供货单满足率和物品可用率这两个因素是为了检测供给方所提供的物品数量和质量。供货单满足率越高，供给方所提供的物品数量就越多。物品可用率越高，供给方所提供的物品质量就越高。及时到货率越高，说明衡量供给方运输物品的时间越满足运输期限。然后，引用周转天数，是为了检测供给方所提供物品的保质期限，防止流转时间过长而导致物品过期。再然后，引用毛利率和流转属性值，是为了检测供给方所提供物品带来的相关属性值(例如，利润)。最后，将上述六个因素通过步骤307中的公式，对上述六个因素进行紧耦合处理，全面地考虑了待检测供货单信息中各个数值对检测信息的影响。由此，提高了检测信息的准确度。从而，可以根据准确的检测评分值，控制支付设备进行支付操作，降低了支付设备支付不准确的现象。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种针对供货单的支付设备操作控制装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，一些实施例的针对供货单的支付设备操作控制装置400包括：第一获取单元401、第二获取单元402、生成单元403。其中，第一获取单元401，被配置成获取待检测供货单信息对应的检测标签。第二获取单元402，被配置成响应于确定上述检测标签符合第一预设条件组，获取上述待检测供货单信息，其中，上述待检测供货单信息包括属性值组、指标值组、与上述属性值组中各个属性值对应的各个属性评分值和与上述指标值组中各个指标值对应的各个指标评分值，上述属性值组包括三个属性值，第一属性值用于表征供货单满足率，第二属性值用于表征及时到货率，第三属性值用于表征物品可用率，上述指标值组包括三个指标值，第一指标值用于表征周转天数，第二指标值用于表征毛利率，第三指标值用于表征月营业额。生成单元403，被配置成响应于上述属性值组中存在预定数目个属性值不符合第二预设条件组以及上述指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组，基于上述属性值组、与上述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，针对供货单的支付设备操作控制装置400的生成单元403进一步被配置成：确定上述属性值组所包括的属性值的数量；确定上述指标值组所包括的指标值的数量；确定上述属性值组中各个属性值的和；确定上述指标值组中各个指标值的和；基于上述属性值组所包括的属性值的数量、上述指标值组所包括的指标值的数量、上述属性值组中各个属性值的和、上述指标值组中各个指标值的和、属性值组、与上述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测评分值；将上述检测评分值确定为检测信息。

可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待检测供货单信息对应的检测标签；响应于确定上述检测标签符合第一预设条件组，获取上述待检测供货单信息，其中，上述待检测供货单信息包括属性值组、指标值组、与上述属性值组中各个属性值对应的各个属性评分值和与上述指标值组中各个指标值对应的各个指标评分值，上述属性值组包括三个属性值，第一属性值用于表征供货单满足率，第二属性值用于表征及时到货率，第三属性值用于表征物品可用率，上述指标值组包括三个指标值，第一指标值用于表征周转天数，第二指标值用于表征毛利率，第三指标值用于表征月营业额；响应于上述属性值组中存在预定数目个属性值不符合第二预设条件组以及上述指标值组中的各个指标值符合第三预设条件组，基于上述属性值组、与上述属性值组中的各个属性值对应的各个属性评分值、上述指标值组和与上述指标值组中的各个指标值对应的各个指标评分值，生成检测信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取待检测供货单信息对应的检测标签的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。