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一种基于主成分分析法的推荐上车点确定方法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析法的推荐上车点确定方法,包括:S1)获取乘客和司机在不同上车点场景下的影响因素,并获取各个影响因素对应变量的原始数据;S2)对每个变量的原始数据进行标准化处理;S3)计算每个变量的相关系数矩阵R;S4)计算特征值和特征向量,选择m个主成分,计算综合评价值;S5)对m个主成分进行加权求和,即得最终评价值,权数为每个主成分的方差贡献率;通过比较各个上车点的综合评价值,最终选取综合评价值最高的上车点作为推荐上车点。本发明利用主成分分析法提取不同上车点场景下的主要影响因素推荐上车点;从而能够满足乘客在打车过程中上车点需求场景复杂而多变的实际需求,大大提升用户使用体验。

著录项

  • 公开/公告号CN112182428A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海赛可出行科技服务有限公司;

    申请/专利号CN202010908323.6

  • 发明设计人 宁波;姚吉顺;韩晗;山岩;

    申请日2020-09-02

  • 分类号G06F16/9537(20190101);G06K9/62(20060101);G06Q30/06(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200131 上海市浦东新区自由贸易试验区杨高北路2001号1幢4部位三层333室

  • 入库时间 2023-06-19 09:26:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-28

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F16/9537 专利申请号:2020109083236 申请公布日:20210105

    发明专利申请公布后的撤回

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