公开/公告号CN112184476A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-05
原文格式PDF
申请/专利号CN202010854395.7
申请日2020-08-24
分类号G06Q50/06(20120101);G06Q10/06(20120101);G06F16/2458(20190101);G06F16/22(20190101);
代理机构13100 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司;
代理人徐瑞丰;董金国
地址 100031 北京市西城区西长安街86号
入库时间 2023-06-19 09:26:02
技术领域
本发明涉及配电网技术领域,具体是一种配电网智能规划决策平台。
背景技术
现有的规划方法需要人工调取查阅各地市、各县镇的调度、运检、营销等系统数据,所跨层级多,涉及部门广,规划人员往往需要在跨层级、多部门沟通上耗费大量精力与时间,填报数据质量差。
与此同时,规划大纲表基于配电网现状数据表格填报项目联系紧密,项目清册稍有变动,会影响多个表的数据,目前规划采用人工复制、粘贴,规划数据调整费事费力,填报数据中存在异常信息时,人工很难识别,影响规划质量。
因此,针对以上现状,迫切需要开发一种配电网智能规划决策平台,以克服当前实际应用中的不足。
发明内容
本发明的目的在于提供一种配电网智能规划决策平台,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种配电网智能规划决策平台,包括多元数据分析研究模块、规划项目评价模块和智能规划辅助决策平台;
所述多元数据分析研究模块、规划项目评价模块和智能规划辅助决策平台依次连接。
作为本发明进一步的方案:
多元数据分析研究模块用于对规划项目的数据进行采集、整理和分类,全面梳理规划数据间的关联关系。
作为本发明进一步的方案:
规划项目评价模块用于接收多元数据分析研究模块采集分类后的项目数据,
建立规划项目评价体系,并对各个项目进行打分,确定项目投资的优先级别。
作为本发明进一步的方案:智能规划辅助决策平台用于整理数据并生成各类台账。
作为本发明进一步的方案:多元数据分析研究模块包括省级数据表、市级数据表和县区级数据表。
作为本发明进一步的方案:省级数据表包括有省级规划大纲表、指标表和分区划分表。
作为本发明进一步的方案:市级数据表包括有市级规划大纲表、指标表和分区划分表。
作为本发明进一步的方案:县区级数据表包括有县区级规划大纲表、指标表和分区划分表。
作为本发明进一步的方案:所述规划项目评价模块包括有规划项目评估体系建立单元和规划项目评分单元,规划项目评估体系建立单元和规划项目评分单元依次连接。
作为本发明进一步的方案:所述智能规划辅助决策平台包括数据查询单元、异常数据定位单元和表格生成单元,
数据查询单元和异常数据定位单元均与表格生成单元连接。
作为本发明进一步的方案:所述规划项目评估体系建立单元21建立规划项目评估体系的方法,包括以下步骤:
S1、建立评价指标体系,计算各指标的初步得分;
S2、对指标得分结果进行加权处理,得到供规划项目的属性得分;
S3、根据规划项目属性等级权重的参数设定,对各规划项目得分进行加权,得到项目得分。
作为本发明进一步的方案:步骤S1中,所述从紧迫性、重要性、政策性、可行性,逐层分解,建立评价指标体系。
作为本发明进一步的方案:
步骤S1中,规划项目的打分方法为:
结合项目属性,
确定项目评估所需数据,
并利用层次分析法,
结合专家打分,
确定各评估指标权重。
作为本发明进一步的方案:还包括有评分修正步骤:计算各指标评估结果,对于政策类项目,引入专家评分修正,保证项目评级准确性。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明适用于各种操作系统、WEB平台及网络数据库,能够灵活方便的实现信息交互,具有良好的兼容性、通用性和快速移植能力;
2、融入当前电力规划领域的大数据先进理念,采用系统、科学的方法,实现配电网数据质量管理、海量信息挖掘、科学指标预测,适应了配电网规划精细化、精益化、智能化的发展要求;
3、可以明显缩短规划表格统计时间,在提升效率的同时,数据统计准确率明确提升。
附图说明
图1为配电网智能规划决策平台的结构框图。
图2为配电网智能规划决策平台中多元数据分析研究模块的结构框图。
图3为配电网智能规划决策平台中规划项目评价模块的结构框图。
图4为配电网智能规划决策平台中智能规划辅助决策平台的结构框图。
图5为配电网智能规划决策平台中评价指标体系建议表。
图6为配电网智能规划决策平台中规划项目的打分表。
图中:
1-多元数据分析研究模块、
11-省级数据表、
12-市级数据表、
13-县区级数据表、
2-规划项目评价模块、
21-规划项目评估体系建立单元、
22-规划项目评分单元、
3-智能规划辅助决策平台、
31-数据查询单元、
32-异常数据定位单元、
33-表格生成单元。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
在本申请的描述中,需要理解的是,方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,在未作相反说明的情况下,这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请保护范围的限制;方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。
为了便于描述,在这里可以使用空间相对术语,如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等,用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是,空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如,如果附图中的器件被倒置,则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而,示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位),并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。
此外,需要说明的是,使用“第一”、“第二”等词语来限定零部件,仅仅是为了便于对相应零部件进行区别,如没有另行声明,上述词语并没有特殊含义,因此不能理解为对本申请保护范围的限制。
下面详细描述本专利的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利,而不能理解为对本专利的限制。
实施例1
请参阅图1-4,本发明实施例中,一种配电网智能规划决策平台,包括多元数据分析研究模块1、规划项目评价模块2和智能规划辅助决策平台3;所述多元数据分析研究模块1、规划项目评价模块2和智能规划辅助决策平台3依次连接,其中:
多元数据分析研究模块1用于对规划项目的数据进行采集、整理和分类,全面梳理规划数据间的关联关系,以最少的数据填报为原则,通过逻辑及公式计算,得到其它衍生数据,以满足省、市、县三级规划大纲表相关的数据需求;
规划项目评价模块2用于接收多元数据分析研究模块1采集分类后的项目数据,建立规划项目评价体系,并对各个项目进行打分,确定项目投资的优先级别,为优化工程项目时序提供参考;
智能规划辅助决策平台3用于整理数据并生成各类台账,为规划工程的实施提供指导;
所述多元数据分析研究模块1将数据的筛选、整合、异常识别等工作放在系统内部完成,有效降低数据质量对数据来源系统的依赖,多元数据分析研究模块1包括省级数据表11、市级数据表12和县区级数据表13,省级数据表11包括有省级规划大纲表、指标表和分区划分表,市级数据表12包括有市级规划大纲表、指标表和分区划分表,县区级数据表13包括有县区级规划大纲表、指标表和分区划分表,从而对规划数据进行多级分类,规范数据填报来源,统一信息获取渠道,有效减少了配电网数据多报、漏报、逻辑冲突等突出问题;
所述规划项目评价模块2包括有规划项目评估体系建立单元21和规划项目评分单元22,规划项目评估体系建立单元21和规划项目评分单元22依次连接,通过规划项目评估体系建立单元21建立规划项目评估体系,规划项目评分单元22依据规划项目评估体系对规划数据进行评分,对各规划项目评分进行排序,从而确定项目投资的优先级别,为优化工程项目时序提供参考;
所述智能规划辅助决策平台3包括数据查询单元31、异常数据定位单元32和表格生成单元33,数据查询单元31和异常数据定位单元32均与表格生成单元33连接,通过表格生成单元33自动生成规划大纲表格、规划报告初稿和规划项目评分排序表。
实施例2
请参阅图1-4,本发明实施例中,一种配电网智能规划决策平台,包括多元数据分析研究模块1、规划项目评价模块2和智能规划辅助决策平台3;所述多元数据分析研究模块1、规划项目评价模块2和智能规划辅助决策平台3依次连接,其中:
多元数据分析研究模块1用于对规划项目的数据进行采集、整理和分类,全面梳理规划数据间的关联关系,以最少的数据填报为原则,通过逻辑及公式计算,得到其它衍生数据,以满足省、市、县三级规划大纲表相关的数据需求;
规划项目评价模块2用于接收多元数据分析研究模块1采集分类后的项目数据,建立规划项目评价体系,并对各个项目进行打分,确定项目投资的优先级别,为优化工程项目时序提供参考;
智能规划辅助决策平台3用于整理数据并生成各类台账,为规划工程的实施提供指导;
所述多元数据分析研究模块1将数据的筛选、整合、异常识别等工作放在系统内部完成,有效降低数据质量对数据来源系统的依赖,多元数据分析研究模块1包括省级数据表11、市级数据表12和县区级数据表13,省级数据表11包括有省级规划大纲表、指标表和分区划分表,市级数据表12包括有市级规划大纲表、指标表和分区划分表,县区级数据表13包括有县区级规划大纲表、指标表和分区划分表,从而对规划数据进行多级分类,规范数据填报来源,统一信息获取渠道,有效减少了配电网数据多报、漏报、逻辑冲突等突出问题;
所述规划项目评价模块2包括有规划项目评估体系建立单元21和规划项目评分单元22,规划项目评估体系建立单元21和规划项目评分单元22依次连接,通过规划项目评估体系建立单元21建立规划项目评估体系,规划项目评分单元22依据规划项目评估体系对规划数据进行评分,对各规划项目评分进行排序,从而确定项目投资的优先级别,为优化工程项目时序提供参考;
所述智能规划辅助决策平台3包括数据查询单元31、异常数据定位单元32和表格生成单元33,数据查询单元31和异常数据定位单元32均与表格生成单元33连接,通过表格生成单元33自动生成规划大纲表格、规划报告初稿和规划项目评分排序表。
请参阅图5-6,本实施例与实施例1的不同之处在于:
所述规划项目评估体系建立单元21建立规划项目评估体系的方法,包括以下步骤:
S1、建立评价指标体系,计算各指标的初步得分;
S2、对指标得分结果进行加权处理,得到供规划项目的属性得分;
S3、根据规划项目属性等级权重的参数设定,对各规划项目得分进行加权,得到项目得分;
具体的,本实施例步骤S1中,所述从紧迫性、重要性、政策性、可行性等方面,逐层分解,建立评价指标体系;
具体的,本实施例步骤S1中,规划项目的打分方法为:结合项目属性,确定项目评估所需数据,并利用层次分析法,结合专家打分,确定各评估指标权重;
具体的,本实施例中,还包括有评分修正步骤:计算各指标评估结果,对于政策类项目,引入专家评分修正,保证项目评级准确性。
以上的仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。
机译: 一个面向客户和零售商的智能店内购物平台。这样一来,客户可以通过智能手机选择商品,进行扫描并为商品付款,并在不需人工干预的情况下结帐。该系统使用高端技术,例如用于反盗窃的人工智能,自动决策,计算机视觉,称重技术,电子电路和RFID。该框架使用复杂的IoT(物联网)技术和自学习算法,大数据分析,客户参与以及使用数据提取和知识挖掘的模式分析。
机译: 通过在端点设备上执行智能决策将分析框架转换为跨平台实时决策系统的方法和系统
机译: 基于云,数据驱动的人工智能和机器学习财务规划和分析可视化平台