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机器翻译方法、机器翻译模型的训练方法、装置及设备

摘要

本申请公开了一种机器翻译方法、机器翻译模型的训练方法、装置及设备,涉及机器翻译领域。该方法包括:获取源端句子经过嵌入编码后的编码词向量;对编码词向量进行映射处理,得到映射后的中间向量;根据映射后的中间向量之间的依赖关系,对映射后的中间向量进行拟合处理,得到拟合后的向量,依赖关系用于表征源端句子中的词语之间的关联关系;对拟合后的向量进行解码处理,输出源端句子经过翻译后的目标端句子。利用依赖关系来对映射后的中间向量拟合,输出大量符合目标端句子的向量,使得机器翻译模型输出的目标端句子更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN112163435A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202011126789.7

  • 发明设计人 颜建昊;孟凡东;

    申请日2020-10-20

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06F40/211(20200101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人徐立

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-06-19 09:24:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/58 专利申请号:2020111267897 申请日:20201020

    实质审查的生效

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