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公开/公告号CN112164009A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-01
原文格式PDF
申请/专利权人 西安交通大学;
申请/专利号CN202011057715.2
发明设计人 杨勐;王昊天;郑南宁;
申请日2020-09-30
分类号G06T5/00(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人高博
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号
入库时间 2023-06-19 09:24:30
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-25
授权
发明专利权授予
机译: 基于半马尔可夫条件随机场模型的活动识别方法,特别是在半马尔可夫条件随机场模型中同时进行训练和演绎的方法
机译: 机器视觉系统的装置和方法,包括建立点云模型和/或三维模型,该模型基于不同角度的多个图像并结合了来自摄像机运动和深度的深度信息以及包含导航系统的各种应用程序,包括导航系统估计深度模糊或自动对焦应用中使用的图像之间的相对模糊
机译: 基于马尔可夫链隐式条件随机场模型的模式识别方法
机译:基于水指标随机全连接条件随机场模型和支持向量机的LANDSAT 8-OLI影像中的生物提取
机译:基于深度特征的条件随机场模型对PolSAR图像的语义分割
机译:基于道路模型和基于图结构的自动驾驶汽车分层路径规划方法
机译:一种基于条件随机场和随机纠错上下文无关文法的两层分类器舞蹈动作识别与评分方法
机译:使用条件随机场的基于模型的单麦克风语音分离。
机译:使用基于Tox21 10K库的DeepSnap深度学习方法基于分子图像的核受体激动剂和拮抗剂的预测模型
机译:基于最佳模型选择方法改善二元皮肤癌症分类,结合优化深层CNN的全连接层
机译:NET的颗粒注射评估。铂。 1和2. pt。 1:基于可用消融模型的单颗粒的穿透深度计算。铂。 2:基于可用消融模型的中央加油所需的颗粒尺寸和速度:可行性考虑因素