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一种基于预测和云边协同的减少时间序列数据传输量方法

摘要

本发明公开了一种基于预测和云边协同的减少时间序列数据传输量方法,涉及工业自动化领域。包括以下步骤:建立,训练,与优化预测模型;传输预测模型和初始的模型输入数据,预测模型同步更新;数据发送方产生预测值并将其与当前时刻的真实值比较从而决定是否向数据接收方发送真实值;数据接收方根据当前时刻是否接收到数据发送方的数据决定使用预测值还是接收到的真实值来作为当前时刻的值;数据发送方和数据接收方使用滑动窗口更新模型输入数据。本发明在保证数据准确性的前提下,尽可能多的减少数据传输量。

著录项

  • 公开/公告号CN112163668A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202011048588.X

  • 申请日2020-09-29

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G05B19/418(20060101);

  • 代理机构31220 上海旭诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-06-19 09:24:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-05

    授权

    发明专利权授予

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