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一种基于领域自适应的混凝土表面裂缝检测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于领域自适应的混凝土表面裂缝检测方法和系统,用以解决现有技术中裂缝检测不准确、像素精度不高的问题。所述混凝土表面裂缝检测方法,从裂缝图像中采集正负样本,并采用FCSDA增强特征识别;将基于Fisher准则的FCSDA引入源域CNN,并通过源域正负样本训练源域CNN以及Softmax分类器,源域图像和目标域图像分别进入CNN,从源域和目标域中提取的特征通过最小化最大均值差异MMD实现特征对齐;最后构建局部模式预测器LPP,完成裂缝检测。本发明提高了检测的抗干扰能力及对不同混凝土建筑物环境的适应能力,降低了噪声、光照变化、摄像机位置对图像的影响,提高了定位裂缝像素的准确性和精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112164024A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北方工业大学;

    申请/专利号CN202010890526.7

  • 发明设计人 李云栋;王祥;白文乐;武梦龙;

    申请日2020-08-29

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构11525 北京红福盈知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈月福

  • 地址 100041 北京市石景山区晋元庄路5号

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-05

    授权

    发明专利权授予

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