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一种基于深度学习的无人机疫情监测辅助方法及其装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的无人机疫情监测装置,包括:无人机,设置于所述无人机上的无人机飞控,所述无人机无人飞控用于用来控制无人机的飞行以及传输接收信号;设置于所述无人飞控上的高清摄像头,所述高清摄像头用于来采集地面人群视频图像;计算机,所述计算机上设置有图像接模块及无线通信发送端;设置于所述无人机上的报警电路、图像传输端及无线通信接收端,所述报警电路用于对人群做出语音报警提示,所述图像传输端用于将采集到的视频图像传输至计算机。根据本发明,通过无人机的移动性强,对大型公共场所或者人群密集处做到实时监测,减少人力资源的浪费,监测效率高。

著录项

  • 公开/公告号CN112153352A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海理工大学;

    申请/专利号CN202011124832.6

  • 申请日2020-10-20

  • 分类号H04N7/18(20060101);H04N5/225(20060101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31312 上海邦德专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人梁剑

  • 地址 200093 上海市杨浦区军工路516号

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04N 7/18 专利申请号:2020111248326 申请公布日:20201229

    发明专利申请公布后的驳回

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