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基于二值神经网络的局部激活方法与系统

摘要

一种基于二值神经网络的局部激活方法,前向传播过程中,通过比较中心像素与相邻像素的差值,进而判断局部激活值;前向传播过程中,通过设置合适的局部激活通道数量及激活方向,得到具备不同激活方向的局部激活特征图;前向传播过程中,利用可以学习的权重系数对经过局部激活与直接激活的输出特征图进行通道融合,并得到同时包含纹理特征与轮廓特征的输出特征图;后向传播过程中,通过采用渐进正弦函数对二值神经网络的权重进行更新。以及提供基于二值神经网络的局部激活系统。本发明能够有效减少二值激活过程中的信息损失;可以有效减少二值神经网络后向梯度更新过程中的梯度失配,从而提高二值神经网络的性能表现。

著录项

  • 公开/公告号CN112150497A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202011097835.5

  • 发明设计人 潘赟;惠思琦;朱怀宇;

    申请日2020-10-14

  • 分类号G06T7/13(20170101);G06T7/41(20170101);G06T5/50(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵芳

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

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