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一种基于深度神经网络的海洋生物识别系统及识别方法

摘要

本发明提供一种基于深度神经网络的海洋生物识别系统,包括:预处理模块,采集海洋生物的原始图像中包含目标对象的原始图像候选区域,输入深度神经网络DNN;深度神经网络DNN;图像合成模块,将物种分类、物种边界框及掩膜信息与预处理的海洋生物图像进行合成处理,得到海洋生物实体分割图像。通过采集原始图像信息进行标记,然后再深度神经网络DNN中进行推算处理,进而对海洋生物进行识别、分割与追踪,并最终与原始图像合并形成一个可视化的图片信息。另外,本发明还提供了基于该识别系统的识别方法,该方法有效解决了现有技术中对海低物种无法进行精准的识别、分割与追踪的技术难题。

著录项

  • 公开/公告号CN112149612A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海略(连云港)科技有限公司;

    申请/专利号CN202011082654.5

  • 申请日2020-10-12

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32410 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人姚兰兰

  • 地址 222000 江苏省连云港市高新区花果山大道17号科创城2号楼2层ZC05

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

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