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一种基于深度学习的河道流速视频监测装置及方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的河道流速视频监测装置,包括监测终端和监控中心,所述监测终端包括设备箱体,所述设备箱体上方设置支杆,所述支杆的上端设置监测单元,所述设备箱体内设置控制单元、供电单元和通信单元,所述设备箱体内还设置有信标补充单元;所述控制单元与监测单元、通信单元、信标补充单元连接,所述控制单元通过通信单元与监控中心连接;所述监测单元包括支杆上端设置的监测摄像头。本发明还提供了基于深度学习的河道流速视频监测方法;本发明可以在夜晚和大雨大雾天气下正常工作,在市电中断的情况下也可持续工作一定时间,抗意外风险能力强,并且回传数据能够与往年历史数据对比,给予调度人员起到参考作用。

著录项

  • 公开/公告号CN112147365A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国水利水电科学研究院;

    申请/专利号CN202011062242.5

  • 申请日2020-09-30

  • 分类号G01P5/20(20060101);H04N7/18(20060101);

  • 代理机构36137 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张荣

  • 地址 100044 北京市海淀区车公庄西路20号

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

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