一种基于深度学习和定性空间推理的泛在道路信息定位方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习和定性空间推理的泛在道路信息定位方法，训练基于深度学习的道路语义匹配模型以适应多样的道路位置描述和道路或其局部位置的匹配；构建包含道路本体模型的实例和基于ELLGs的简化的道路之间的定性方位关系的道路语义网络；将泛在道路描述解析为参考道路描述和相对于参考道路的定性方位关系；基于道路语义匹配模型获取参考道路描述在道路语义网络中的匹配实例；基于匹配实例和定性方位关系对道路语义网络进行语义查询以实现定性方位推理并获取目标道路。本发明能够适应从包含定性方位信息的泛在道路描述定位到空间位置的应用。