一种多类平均最大化真假目标特征提取方法

摘要

本发明属于雷达目标识别技术领域，具体是涉及一种多类平均最大化真假目标特征提取方法。本发明的方法采用多分量高斯分布表示目标数据的似然函数，在目标样本数据是非高斯分布的情况下，仍然能够准确地描述目标数据的分布情况，从目标一维距离像特征元素中筛选出最有效的分类识别特征。克服了常规方法只适合于样本数据高斯分布的缺点，从而改善了目标识别性能，对四类仿真目标的一维距离像数据进行了仿真实验，实验结果表明方法是有效的。