一种基于神经网络识别和模糊分析的低电压风险评估系统

摘要

本发明涉及一种基于神经网络识别和模糊分析的低电压风险评估系统，神经网络识别系统包括输入层、隐含层和输出层，神经网络识别系统的输入层用于接收外在数据库的数据，隐含层与输入层相连，用于接收输入层的传递信号，隐含层节点由高斯函数作为基函数构成，隐含层节点中的基函数对输入信号进行局部产生响应，当输入量靠近基函数的中央范围时，隐含层将产生较大的输出，信号通过输出层输出低电压风险指标，模糊分析系统包括模糊控制器，模糊控制器的输入端与数据库连接，输出的电压指标将低电压风险指标筛选输出，用隶属函数的方法实现定量的描述模糊性对象；本发明具有评估准确、将神经网络识别系统和模糊分析系统结合的优点。