一种注意力机制引导的肾CT图像分割方法

摘要

本发明公开了一种注意力机制引导的肾CT图像分割方法，涉及深度学习领域；本发明首先对CT图像进行数据预处理和数据增广的操作，经过这些操作后，被处理过的图像会进入它们的编码器，编码器其中会包括多层下采样层以提取图像不同尺度的特征，然后从编码器输出的特征图谱会进入注意力机制模块，融合全局和局部的信息，最后，进入解码器，输出图像的分割结果；本专利能够有效解决手动分割肾肿瘤会耗费大量人力资源、已有方法未充分利用图像的局部和全局信息等问题，提高了分割精度，因此具有较高的应用价值和临床治疗的应用前景。